仕掛学

松村真宏氏の仕掛学




備忘録
　著者は人口知能の研究者で、コンピューターを使って
　データから意思決定に役立つ知識を発見することに取り組んでた
　しかし世の中の事象はデータになっていないと気づいた

　いくら高性能の計算機でもデータがなければただの箱


　直面する問題の多くは、自身の行動が作り出している
　運動不足を解決するの為には、自ら運動するしかなく
　他の人に代わりに歩いてもらっても意味がない
　食べすぎや整理整頓が出来ないといった問題も同様
　自身の行動を変えることで解決できる

　多くの人は望ましい行動をすでに知っている
　直接伝えても効果が無いことは明らか
　ついしたくなるように間接的に伝えて
　結果的に問題の解決を狙うのが仕掛によるアプローチ

　人の行動を変える奥義
　ついしたくなるように仕向けるのは
　不確実性を含むので遠回りに見えるが
　正攻法が効かない場合は有効なアプローチ


　報酬によって本来持っていた動機が失われることを
　アンダーマイニング効果といい、
　報酬を利用するときは注意が必要
　具体的には、必ず報酬が得られるのではなく、
　もらえるかもしれないし、もらえないかも、、
　という運の要素を入れるといい
　宝くじ効果と呼ばれていて、不確実を上手く挟んで
　もらえるかもしれないと思わせることが重要