先の記事で、CCS と Linux との MPI 版姫野ベンチマークプログラムでの比較を行った。もう少し詳細に見ていくと、色々な疑問がある。
まず、計算機の速さを何で測定するか？今回は姫野ベンチだが、このクラスタの目的は姫野ベンチを実行することではなくて、自分の問題解決のプログラムを速く動作させることなので、このアプリケーションが特定されている必要がある。まあ、これはクラスタを持つ人それぞれに目的はあると思うので、それを考えれば良いだろう。
次に比べるシステムにおいて、どの条件が変わることで速度が変わったかを分析する場合には、ある特定の条件だけ変化させ他の条件は同一でないと、何の影響により速度が変わっているのかが分からない。これはそのとおりなのだが、なかなかそう簡単には行かない。
例えば今回の場合には、姫野ベンチの MFLOPS の値を比較しているが、この実行形式を作るうえで、コンパイラも違うし、MPI のライブラリも違う、なので、CCS と Linux とのＯＳの比較をしているのか、コンパイラやライブラリの比較をしているのか、実は分からない。ＯＳ・ライブラリ・コンパイラなどが絡んでアプリケーションは作られ動くので、この３つの条件で１つだけ異なる条件を作ることは、異なるＯＳに共通のライブラリやコンパイラが動作する必要があるので、今のところ Intel のコンパイラがこの条件に満足するので、検討をしてみたいと思っている。
でも、今回の結果は、まあ単純に手に入れられる道具を使ってみると、どうだったかと言う、印象のレベルの比較検討になっている。速度の絶対値としては、Windows の方が良いがこれは、VisualStudio の商用コンパイラの性能が大きく出ていると思われる。逆に、１台から２台に増やしたときのスケールの状態は Linux の方がより線形に近いので台数が多くなったときには、どうなるか分からない。
と言うことで、現在の課題は。
１：コンパイラとライブラリを Intel のシステムに統一して、ＯＳの比較検討をしてみる
２：もう少し Compute Node の台数を増やして、１６台ぐらいの構成で比較検討してみる
まず、計算機の速さを何で測定するか？今回は姫野ベンチだが、このクラスタの目的は姫野ベンチを実行することではなくて、自分の問題解決のプログラムを速く動作させることなので、このアプリケーションが特定されている必要がある。まあ、これはクラスタを持つ人それぞれに目的はあると思うので、それを考えれば良いだろう。
次に比べるシステムにおいて、どの条件が変わることで速度が変わったかを分析する場合には、ある特定の条件だけ変化させ他の条件は同一でないと、何の影響により速度が変わっているのかが分からない。これはそのとおりなのだが、なかなかそう簡単には行かない。
例えば今回の場合には、姫野ベンチの MFLOPS の値を比較しているが、この実行形式を作るうえで、コンパイラも違うし、MPI のライブラリも違う、なので、CCS と Linux とのＯＳの比較をしているのか、コンパイラやライブラリの比較をしているのか、実は分からない。ＯＳ・ライブラリ・コンパイラなどが絡んでアプリケーションは作られ動くので、この３つの条件で１つだけ異なる条件を作ることは、異なるＯＳに共通のライブラリやコンパイラが動作する必要があるので、今のところ Intel のコンパイラがこの条件に満足するので、検討をしてみたいと思っている。
でも、今回の結果は、まあ単純に手に入れられる道具を使ってみると、どうだったかと言う、印象のレベルの比較検討になっている。速度の絶対値としては、Windows の方が良いがこれは、VisualStudio の商用コンパイラの性能が大きく出ていると思われる。逆に、１台から２台に増やしたときのスケールの状態は Linux の方がより線形に近いので台数が多くなったときには、どうなるか分からない。
と言うことで、現在の課題は。
１：コンパイラとライブラリを Intel のシステムに統一して、ＯＳの比較検討をしてみる
２：もう少し Compute Node の台数を増やして、１６台ぐらいの構成で比較検討してみる
