pythonでdatetimeを0埋めしたくない時の対応。。

ある課題で、Pythonでの時刻や時間を0埋めせずに取り出す必要が出たのですが、こちらもはまったので備忘まで記事を残します。

まずは、「Pythonで日付出力の0埋めを取り除くメモ」さんを参考に、「dt.strftime('%Y/%-m/%-d %-H:%-M')」を試したのですが、Linuxでは動いても私のIDE環境(Windows上のSpider)ではエラーになって動きません。

次に「Python datetime 0埋めしない方法(Windows)」さんを参考に、「.lstrip("0")」を試したのですが、これ、0が全てstripされてしまうので、00時とか00分が投入されると空っぽになってしまい、その後の処理が大変です。

そこでふと立ち戻って考えると、そもそも”00”というのはint型にすると0になりますし、”01”も1になるはずでは？と思いつき、

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time_str = "00:00"

a = time_str.split(":")

print ((str(int(a[0]))) + ":" + (str(int(a[1]))))

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こんな感じで0埋め無しにしたい時間文字列を一旦、取り込みint型にして、それを更にstr型にするという力業で解決してみました。一応、これでも何とかはなるけど、あまりに力わざだし何だかなぁと思っていたら、、、

「【python】日付のフォーマット（表示書式）を変更する方法」に

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(2-1)strptimeメソッドで変更する

.strftime('%Y/%#m/%#d')
　└ 例：「today.strftime("%Y/%#m/%#d")」
　└ 「%Y」：西暦 (4桁) の 10進数（※%yは2桁）
　└ 「%#m」：0埋めなし10進数の月（※%Mは分）
　└ 「%#d」：0埋めなし10進数の日にち（%Dはmm/dd/yy）

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と書かれており、、これで解決することが出来ました。

WindowsとLinuxやMacでは挙動が違うのですね。。。

しかし、、となると、プラットフォーム毎に異なる処理を入れないとならない訳で、全てのOSで共通プログラムにしたいなら、あながち力わざも間違ってなくて、ありなのかもしれません。

それはそれでどうかと思いますが。いすれにしても備忘まで記事を残しておきます。

python numpyでのtolist()は不等長配列では動かないみたいにみえる

最近、pythonの勉強をしているのですが、どうにも仕様がおかしい動きをする関数ではまり、小一時間悩んでしまったので、備忘のため記事を残します。

まず、以下のソースを見て下さい。

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import numpy as np

def split_list(items):

　ra = np.array(np.array_split(items, 2, 0)).tolist()

　print (list (ra))

　print (type (ra))

　print (type (ra[0]))

　print ('\n')

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numpyをインポートし、array_splitをつかって2分割し、それをtolist()を使ってlist型のraに変換、結果とその型を表示しているプログラムです。

さて、これを「split_list([1, 2, 3, 4, 5, 6])」として呼び出します。

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[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

<class 'list'>

<class 'list'>
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と表示され、確かに結果がlist型に変換されているように見えます。

ところが。「split_list([1, 2, 3])」として呼び出しますと。。。

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[array([1, 2]), array([3])]

<class 'list'>

<class 'numpy.ndarray'>

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あれ？！tolist()でリスト型にしているはずなのにndarrayになっている。。

　→そもそもarray()って表示される意味自体を理解するまでが大変でした

色々調べたのですが、tolist()はリスト型にしてくれるはずなのに、何故か不等長配列を返す場合はどうやってもndarrayが返って来る現象を解決出来ませんでした。

この現象は仕様なのか、それとも私の使い方が悪いのか、初心者なのでよくわかりませんが、ネット上にこれを解決する手段は全く載ってなくて、、、
結局、力業とはわかっていて仕方なく、

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import numpy as np

def split_list(items):

　rs = []

　ra = np.array(np.array_split(items, 2, 0)).tolist()

　for i in ra:
　　rs.insert(len(rs), list(i))

　print (list (rs))

　print (type (rs))

　print (type (rs[0]))

　print ('\n')

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と、むりやりリスト型指定で新しい配列(rs)を作ってやると

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[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

<class 'list'>

<class 'list'>

[[1, 2], [3]]

<class 'list'>

<class 'list'>

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どちらのケースでもリスト型で返るようになりました。

これ多分、自分の理解が足りていないんだと思うので、一旦は深追いするのは止めますが、関数が想定通りに動かないときは焦りますね。。奥が深いなぁ。