無料統計処理環境でスキルアップ

R言語・・・・・・

下記の内容は非理工系の方のためのRによるデータ
解析の入門的な読み物です。
文頭に［連載］と回数の番号があるものは、 財団
法人統計情報研究開発センター が発行している統
計と情報の月刊専門誌 「ESTRELA」 で連載中であ
る原稿をベースとしています。毎回6頁という紙面
上の制約により中途半端になっている部分も少なく
ありません。随時書き加えるつもりです。
出典（部分引用）：http://su10.sgu.ac.jp/%7Ejin/R/

以前、統計処理ソフトウェア　Ｒ について紹介
記事を書きました。時系列分析とか実務でも使える
んじゃないかと思ってはいるんですが、実務上はＥＸ
ＣＥＬのグラフ分析の方が一般ウケするし踏み切れな
かったんですが、私の職能はコンピュータとの関わり
の中で生きていくでしょうから、どうしても縁の切れない領
域として再勉強を始めます。

Rについては、Rによる統計解析の基礎という入門書
（草稿はここに公開版pdfファイル[919 kb] ）もあるんですが、
やはり、実務との関連の中でしか知識を深められな
い私には合わない部分があるので、冒頭紹介したペ
ージを興味の有るものから消化していくことにしま
した。

私の実際やっている実務では、EXCELで相関グラフが
描ければ充分の部分もあるし、それで良いんだとい
う考え方もありますが、スキルが入口までしか育たな
いですね。例えば、Rと回帰分析でみれば、こんなのＥＸＣＥＬの
勝ちと言い切ることができるのですが、第４章　データの関連性
となると、Rの方に分があると思えます（あくまでも
実務上）。冒頭に紹介したページから練習問題をこ
なすことから始めてます。

（始めてみて分ったこと）
・＞を含む複数の行をRにコマンドとして貼り付け
　る時は、edit（又は右クリック）のpaste　comm-
　and　onlyで楽チンにできる。
・ファイル名でドライブを指定する時、通常は　
「c:」ですけど、Ｒ内では、「c:/」でした。