Python 2.6のmultiprocessingではまる

Python 2.6のmultiprocessingモジュールのPoolを試してみました。

# 動作環境は、Windows Vista、Python 2.6、両方とも32bitです。

どうやら、apply_asyncの最初の引数として、ローカルにdefした関数を渡すとこけるようです。

くわばらくわばら。

実証コードを以下に。

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import multiprocessing

def fg(x): print x * x

def test():
　　pool = multiprocessing.Pool(4)
　　
　　def ff(x): print x * x
　　
　　for i in xrange(100):
　　　　#pool.apply_async(fg, [ i ]) # これはOK
　　　　pool.apply_async(ff, [ i ]) # こける
　　　　
　　pool.close()
　　pool.join()

if __name__ == '__main__':
　　test()
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(追記)
公式サイトのバグリストに、似たような記述がありました。

http://bugs.python.org/issue3272

Poolのメソッドにlambdaを渡すとこける、という内容。

multiprocessing、まだ不安定なのかもしれません。