日本サッカーを強くする観戦力

日本サッカーを強くする観戦力　清水英斗
2019年　WAVE出版　P156、P157引用

ビッグデータを用いることで、統計的に立証するケースが増えてきた。

たとえば、オランダ人のコンディショニングコーチ
レイモンド・フェルハイエンは、2万7000の試合データを取り
休養日とパフォーマンスの関係を明らかにした。
中2日で行われた試合と、中3日、中4日で行われた試合は
結果にどのような違いが表れるのか。

顕著に表れたのは、60～90分のゴール数だった。中2日で試合をしたチームは
中3日のチームに比べて、60～90分の得点数が70％少なく、失点数が75％多い。
その結果、勝率は40％も下がっていた。

一方、中3日と中4日の間には、顕著な差がない。
このことから、休養日について決定的なハンデが生まれるのは
中2日のケースであり、サッカーには少なくとも
中3日の間隔が必要であることを明らかにした。

このようなピンポイント法則は、人間の知覚だけでは立証が難しい。
ビックデータを用いるからこそ、わかることでもある。


9月25日(水)
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