宇宙からの測定が山火事のリスク予測を支援

宇宙ステーションに設置されてる観測機器で蒸発散量、二酸化炭素の発生量と雷の発生が分かる。以下、機械翻訳
ステーションサイエンストップニュース：2025年1月10日
2025年1月13日
記事
宇宙からの測定が山火事のリスク予測を支援

研究者らは、国際宇宙ステーションの ECOsystem 宇宙ステーション搭載熱放射計実験 (ECOSTRESS) 機器からのデータが、機械学習アルゴリズムによる山火事発生可能性の予測に重要な役割を果たしていることを実証しました。この結果は、山火事の予測、予防、監視、管理のための効果的な戦略の開発に役立つ可能性があります。

世界中で山火事の頻度と深刻度が増す中、専門家は公共の安全を守り、天然資源計画とリスク管理を支援するために、火災発生の危険性に関する信頼できるモデルを必要としています。ECOSTRESS は、蒸発散量、水利用効率、地球上のその他の植物と水の動態を測定します。研究者らは、水利用効率のデータが一貫して山火事の予測における主要な要因として浮上し、蒸発応力と地形傾斜データも重要であると報告しています。


宇宙ステーションのECOsystem宇宙熱放射計実験による、2022年5月のカリフォルニア州セントラルバレーの蒸発散画像。水使用量が多いこと（青）と乾燥した状態（茶色）を示しています。
米航空宇宙局（NASA）
機器を組み合わせることで、より良い排出データが得られる

科学者たちは、国際宇宙ステーションのOCO-3とEMITの外部機器からのデータを平均化することで、発電所からの二酸化炭素排出量を正確に測定できることを発見しました。この研究により、排出量の監視が改善され、地域社会が気候変動に対応するのに役立つ可能性があります。

化石燃料の燃焼による二酸化炭素排出量は、人為的な排出量の約 3 分の 1 を占め、気候変動の大きな原因となっています。しかし、多くの場所では、科学者はこれらの発生源が排出する二酸化炭素の量を正確に把握していません。軌道上炭素観測衛星 3 号 ( OCO-3)は、広範囲にわたる排出量を定量化でき、地球表面鉱物ダスト発生源調査データは、個々の施設からの排出量を決定するのに役立ちます。研究者は、今後の研究で、風の状態が測定値に与える影響を引き続き調査することを提案しています。


ロサンゼルスの二酸化炭素濃度を示す軌道炭素観測所 3 号のデータ。
米航空宇宙局（NASA）
宇宙から観測された雷雨現象

2019年の熱帯低気圧発生時に国際宇宙ステーションの大気宇宙相互作用モニター（ASIM）装置が行った観測により、雷雲の上部でよく観測される青色コロナ放電の形成と性質に関する知見が得られました。地球の上層大気におけるこのようなプロセスに関する理解を深めることで、大気モデルや天気予報、気候予測が改善される可能性があります。

科学者たちは、雷の前兆となる電気の流れの爆発である青色コロナ放電の形成につながる条件を完全には理解していません。地上からの観測は、雲による散乱と吸収の影響を受けます。ESA （欧州宇宙機関）の施設であるASIMは、宇宙からこれらの高層大気の現象を観測するユニークな機会を提供します。


地球の曲率と宇宙の暗闇を背景に、太陽電池パネルと機器が取り付けられた国際宇宙ステーションのモジュールのクローズアップ画像。
国際宇宙ステーションのコロンバス外部ペイロード施設の端にある白と青の箱、大気宇宙相互作用モニターの眺め。
米航空宇宙局（NASA）