![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/30/04/077e1026119f3df38acdb99c94c9fbd4.png)
1.5気圧の窒素主体の大気が覆っているタイタン。地表にはメタンの湖が有りメタンの雨が降りメタン川が流れて表面を削って行く。低温火山活動もあるだろうからこの論文が言う億年オーダーよりはるかに速く更新されるはず。大きいのでも数千万年で消えるのではないか?以下、機械翻訳。
タイタンでのクレーター生産と表面年代学
2022年2月9日に提出
概要
環境。土星の衛星の衝突クレーターカウントは、それらの表面年齢を推定し、制約を課すための重要な要素です
彼らの影響力のある人口。カッシーニミッションレーダー観測により、タイタンの表面でクレーターカウントを行うことができ、
高レベルの劣化を示す衝突クレーターの予想外の不足。
目的。土星の衛星の衝突クレーター率に関する以前の研究に続いて、私たちはタイタンのクレーター形成プロセスを
その表面の年代学を制約し、その主要な影響力としてのケンタウロスオブジェクトの役割を評価します。
メソッド。以前に開発された理論モデルを使用して、ケンタウロスを考慮したタイタンのクレーター生産量を計算しました
主なインパクターとしてのオブジェクトであり、小さいメンバーのサイズ-度数分布(SFD)の2つの異なる勾配を含む
それらのソース人口の。大気遮蔽効果の単純なモデルは、クレータープロセスと
次に、結果を他の合成クレーター分布および更新された観測クレーターカウントと比較します。この比較は次のようになります
各クレーターの直径に対するタイタンのクレーター保持年齢を計算するために使用されます。
結果。微分指数がs2 = 3.5のSFDによって生成された累積クレーター分布は、一貫して予測することがわかります。
タイタンの表面にある大きなクレーター(D> 50 km)は、小さなクレーターの数を過大評価しています。モデル化されたものと
観測された分布はクレーターDで平坦になっています。大気遮蔽による25km、理論結果と
観測されたクレーターカウントは、タイタンの表面に侵食プロセスが作用したスケールの代用と見なすことができます。
太陽系の時代を通して。タイタンの表面年代学に関する我々の結果は、D> 50kmのクレーターが優勢である可能性があることを示しています
太陽系の時代ですが、小さなクレーターは、地球規模で作用する侵食プロセスのために完全に消滅する可能性があります。
キーワード。カイパーベルト:一般–惑星と衛星:個人:タイタン–惑星と衛星:表面
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/3a/c7/c7f4d1452be34d5a62fa701c593ea951.png)
図1.クレーターSinlap(左)とSoi(右)のカッシーニレーダー画像。
画像クレジット:PIA16638、NASA / JPL-Caltech / ASI / GSFC。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/35/68/c34e74e6c929c8fe57b71061d4554a86.png)
図2.Hedgepeth etal。によるタイタンの表面上の衝突クレーターの分布。 (2020)ISS画像からタイタンの世界地図上にプロットされました。 各
赤い円は火口を表しており、そのサイズは火口の直径に応じて拡大縮小されています。 ベース画像クレジット:PIA20713、NASA / JPL-Caltech / Space Science
研究所/ USGS。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/11/c0/3373a6d864d86108e4abc6ea700034d8.png)
図3.ケンタウロスと土星との遭遇の累積割合
時間の関数(赤い点)とデータへの対数適合(黒)
実線)および最後の3 Gyrのデータへの線形フィット(青い実線)。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/24/9c/cb8751bc9e31c4a44a368122d4125514.png)
図4.タイタンの1平方キロメートルあたりのクレーターの累積数
s2値の2つの制限値に対するクレーター直径の関数。
実線は、インパクターの断片化を可能にするモデルに対応しています
破線は、インパクターの断片化がない場合の結果を示しています
考慮。 青い三角形は、ヘッジペスからのクレーターカウントを表しています
etal。 (2020)。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/23/68/d2237d00a252b5952fd610ffb3597edc.png)
図5.モデルの1平方あたりのクレーターの予測累積数
s2 = 3.5の場合のクレーター直径の関数としてのキロメートル、
4.5Gyrの表面に対するAL05およびKZ05による結果。 青い三角形
Hedgepeth(2020)のクレーターカウントに対応します。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/78/93/d928db5efccdc31a9dfe985ad15d4eca.png)
図6.AL05とKZ05の結果を含む図5の拡大画像
それぞれ200Myrと1Gyrの表面の場合
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/5c/cc/9b087d95f13a3d6fe7426c5bf82f597d.png)
図7.s2 = 3.5の場合のクレーター直径Dの関数としてのタイタンの表面年齢。
青い三角形は、Hedgepeth(2020)のクレーターカウントに対応しています。
5。結論
現在の作業では、衝突クレーターの分布をモデル化しました
太陽系の時代にケンタウロスによって生成されたタイタンについて。の
Titanへの影響の数を取得するために、の動的進化の更新されたシミュレーションからの結果を使用しました。
SDOとケンタウロス人口への貢献(Di Sisto
&Rossignoli 2020)。 SDOのCSDは、サイズ分布の現在の不確実性を考慮してモデル化されました。
インパクター集団のより小さなオブジェクト。したがって、私たちは考慮しました
d <100 km、s2 = 3およびs2 = 3.5のオブジェクトのべき乗則指数の2つの制限値、および
これらの値の両方について、衝突クレーターの分布が示されています。さらに、シミュレーション全体を通してタイタンの大気の電流密度プロファイルを考慮して、断片化、パンケーキ、減速、およびアブレーションの影響が含まれる、インパクターの大気シールドの単純なモデルを組み込みました。最後に、結果を
カッシーニからの最新のクレーターカウント(Hedgepeth etal。2020)
そして、Neish&で提示された予測されたクレーター分布で
AL05およびKZ05によるLorenz(2012)。
私たちの結果は、s2 = 3.5インデックスで得られた予測されたクレーター分布が、特に大きなクレーター(D> 50)の場合、観測されたクレーター分布とより一致していることを示しています。
km)侵食の影響が少ない。 D
タイタンでのクレーター生産と表面年代学
2022年2月9日に提出
概要
環境。土星の衛星の衝突クレーターカウントは、それらの表面年齢を推定し、制約を課すための重要な要素です
彼らの影響力のある人口。カッシーニミッションレーダー観測により、タイタンの表面でクレーターカウントを行うことができ、
高レベルの劣化を示す衝突クレーターの予想外の不足。
目的。土星の衛星の衝突クレーター率に関する以前の研究に続いて、私たちはタイタンのクレーター形成プロセスを
その表面の年代学を制約し、その主要な影響力としてのケンタウロスオブジェクトの役割を評価します。
メソッド。以前に開発された理論モデルを使用して、ケンタウロスを考慮したタイタンのクレーター生産量を計算しました
主なインパクターとしてのオブジェクトであり、小さいメンバーのサイズ-度数分布(SFD)の2つの異なる勾配を含む
それらのソース人口の。大気遮蔽効果の単純なモデルは、クレータープロセスと
次に、結果を他の合成クレーター分布および更新された観測クレーターカウントと比較します。この比較は次のようになります
各クレーターの直径に対するタイタンのクレーター保持年齢を計算するために使用されます。
結果。微分指数がs2 = 3.5のSFDによって生成された累積クレーター分布は、一貫して予測することがわかります。
タイタンの表面にある大きなクレーター(D> 50 km)は、小さなクレーターの数を過大評価しています。モデル化されたものと
観測された分布はクレーターDで平坦になっています。大気遮蔽による25km、理論結果と
観測されたクレーターカウントは、タイタンの表面に侵食プロセスが作用したスケールの代用と見なすことができます。
太陽系の時代を通して。タイタンの表面年代学に関する我々の結果は、D> 50kmのクレーターが優勢である可能性があることを示しています
太陽系の時代ですが、小さなクレーターは、地球規模で作用する侵食プロセスのために完全に消滅する可能性があります。
キーワード。カイパーベルト:一般–惑星と衛星:個人:タイタン–惑星と衛星:表面
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図1.クレーターSinlap(左)とSoi(右)のカッシーニレーダー画像。
画像クレジット:PIA16638、NASA / JPL-Caltech / ASI / GSFC。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/35/68/c34e74e6c929c8fe57b71061d4554a86.png)
図2.Hedgepeth etal。によるタイタンの表面上の衝突クレーターの分布。 (2020)ISS画像からタイタンの世界地図上にプロットされました。 各
赤い円は火口を表しており、そのサイズは火口の直径に応じて拡大縮小されています。 ベース画像クレジット:PIA20713、NASA / JPL-Caltech / Space Science
研究所/ USGS。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/11/c0/3373a6d864d86108e4abc6ea700034d8.png)
図3.ケンタウロスと土星との遭遇の累積割合
時間の関数(赤い点)とデータへの対数適合(黒)
実線)および最後の3 Gyrのデータへの線形フィット(青い実線)。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/24/9c/cb8751bc9e31c4a44a368122d4125514.png)
図4.タイタンの1平方キロメートルあたりのクレーターの累積数
s2値の2つの制限値に対するクレーター直径の関数。
実線は、インパクターの断片化を可能にするモデルに対応しています
破線は、インパクターの断片化がない場合の結果を示しています
考慮。 青い三角形は、ヘッジペスからのクレーターカウントを表しています
etal。 (2020)。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/23/68/d2237d00a252b5952fd610ffb3597edc.png)
図5.モデルの1平方あたりのクレーターの予測累積数
s2 = 3.5の場合のクレーター直径の関数としてのキロメートル、
4.5Gyrの表面に対するAL05およびKZ05による結果。 青い三角形
Hedgepeth(2020)のクレーターカウントに対応します。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/78/93/d928db5efccdc31a9dfe985ad15d4eca.png)
図6.AL05とKZ05の結果を含む図5の拡大画像
それぞれ200Myrと1Gyrの表面の場合
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/5c/cc/9b087d95f13a3d6fe7426c5bf82f597d.png)
図7.s2 = 3.5の場合のクレーター直径Dの関数としてのタイタンの表面年齢。
青い三角形は、Hedgepeth(2020)のクレーターカウントに対応しています。
5。結論
現在の作業では、衝突クレーターの分布をモデル化しました
太陽系の時代にケンタウロスによって生成されたタイタンについて。の
Titanへの影響の数を取得するために、の動的進化の更新されたシミュレーションからの結果を使用しました。
SDOとケンタウロス人口への貢献(Di Sisto
&Rossignoli 2020)。 SDOのCSDは、サイズ分布の現在の不確実性を考慮してモデル化されました。
インパクター集団のより小さなオブジェクト。したがって、私たちは考慮しました
d <100 km、s2 = 3およびs2 = 3.5のオブジェクトのべき乗則指数の2つの制限値、および
これらの値の両方について、衝突クレーターの分布が示されています。さらに、シミュレーション全体を通してタイタンの大気の電流密度プロファイルを考慮して、断片化、パンケーキ、減速、およびアブレーションの影響が含まれる、インパクターの大気シールドの単純なモデルを組み込みました。最後に、結果を
カッシーニからの最新のクレーターカウント(Hedgepeth etal。2020)
そして、Neish&で提示された予測されたクレーター分布で
AL05およびKZ05によるLorenz(2012)。
私たちの結果は、s2 = 3.5インデックスで得られた予測されたクレーター分布が、特に大きなクレーター(D> 50)の場合、観測されたクレーター分布とより一致していることを示しています。
km)侵食の影響が少ない。 D
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