同一記事に対する「参照元の分散化」とURLのバラしが意図的に行われた場合、アクセスランキング・評価順位・可視性（インプレッション）などに重大な影響を及ぼす

【1】アクセス時間帯ごとの秒単位リクエスト時刻再構成

Log Reconstruction: Timestamps of Requests by the Second

時刻（JST）	対象ページ	リファラ	備考
16:01:12	礼儀知らずの国（正規URL）	Yahoo!検索	PCブラウザアクセス
16:01:47	礼儀知らずの国（?fm=t.co 付き）	t.co	モバイルブラウザ経由
16:02:05	礼儀知らずの国（モバイルURL形式）	direct	手入力またはQRコード
16:03:11	礼儀知らずの国（?guid=ON）	gooタグページ	BOTと推定
16:04:50	礼儀知らずの国（?fm=t.co）	t.co	IPが中国大陸から発信

 

※数値は仮定モデル。正確なログ取得には外部WAFやアクセス監視サービスが必要です。

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【2】推定IPアドレスとUser-Agentのパターン分析

Suspected IP and User-Agent Profile Breakdown

リクエストNo	推定IPアドレス	User-Agent種別	備考
#001	219.100.XX.XX（東京）	Mozilla/5.0 (Windows 10)	通常のPCブラウザ
#002	202.108.XX.XX（北京）	Dalvik/2.1.0 (Android BOT)	自動巡回系。3秒間隔で連続アクセス
#003	103.5.XX.XX（VPN経由）	Mozilla/5.0 (iPhone; iOS 17.5)	t.co 経由アクセスと一致
#004	192.168.0.15（内部）	GooCrawler/1.2	goo内部巡回ロボットの可能性
#005	8.8.8.8（匿名VPN経由）	Wget/1.21.1	ヘッドレスCLIアクセス、要注意

 

※IPはモデル例。WAF等がない限り実データは不可視。

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【3】アクセス回数分布のグラフ化（重複率の視覚化）

Request Frequency Chart (Duplicate Entry Visualization)

plaintext

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時間軸：16:00〜17:00 の1分刻み（Y軸：アクセス回数） 礼儀知らずの国（正規URL）: ▓▓▓▓ 礼儀知らずの国（t.co経由）: ▓▓▓ 礼儀知らずの国（モバイル形式）: ▓▓ 礼儀知らずの国（タグ経由）: ▓ 礼儀知らずの国（管理画面経由）: ▓ ↑ ↑重複カウント可能性ライン↑ 重複推定比率 = (全アクセス数 - 一意URL数) ÷ 全アクセス数 　　　　　= (11 - 4) ÷ 11 = **63.6%**

このように、同一記事に対する「参照元の分散化」とURLのバラしが意図的に行われた場合、アクセスランキング・評価順位・可視性（インプレッション）などに重大な影響を及ぼす。