最適化問題に対する超高速&安定計算

大規模最適化問題、グラフ探索、機械学習やデジタルツインなどの研究のお話が中心

SDPA-DD 7.1.8 と GPU その2

2012年08月22日 00時14分02秒 | Weblog
以下の計算サーバ1と2は Tesla が C2075 と C2070 と異なるだけで、他は全く同じ仕様となっている。C2075 と C2070 の性能はほぼ同じと思っていたのだが、意外と C2070 の方が速かったりする。

◯問題 mcp1000-10.dat-s
計算サーバ1:4m43s
計算サーバ2:4m25s

◯問題 control10.dat-s
計算サーバ1:14m40s
計算サーバ2:9m8s

◯計算サーバ1
CPU:Intel Xeon X5690 3.46GHz(6 Core) x 2
Memory:DDR3 1600 ECC REG 192GB(16GB × 12)
GPGPU:Tesla C2075 (CUDA 4.2) x 4
OS:CentOS 6.3

◯計算サーバ1
CPU:Intel Xeon X5690 3.46GHz(6 Core) x 2
Memory:DDR3 1600 ECC REG 192GB(16GB × 12)
GPGPU:Tesla C2070 (CUDA 4.2) x 4
OS:CentOS 6.3
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