最適化問題に対する超高速&安定計算

大規模最適化問題、グラフ探索、機械学習やデジタルツインなどの研究のお話が中心

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所学術研究員公募について

2022年01月31日 20時59分18秒 | Weblog

令 和   4 年   1 月 6 日

九州大学マス・フォア・インダストリ研究所学術研究員公募について

拝啓 時下ますますご清栄のこととお慶び申し上げます。

このたび、九州大学マス・フォア・インダストリ研究所では、文部科学省卓越大学院プログラム「マス・フォア・イノベーション卓越大学院」(令和 2 年度~令和 8 年度)の推進のため、下記の通り学術研究員の公募を行うことになりました。適任と思われる方は積極的にご応募下さいますよう、お願い申し上げます。

敬具

1.専門分野 「経済学」、「統計学・計量経済学」、または、「数理科学とその関連分野」

2.業務内容 大学院マス・フォア・イノベーション連係学府(令和 4 年 4 月 1 日設置)において、ご自身の専門分野における研究を行い、その活動を活かして以下の業務を担当する。

(1)学生への助言や支援

(2)本連係学府が実施する文部科学省卓越大学院プログラム「マス・フォア・イノベーション卓越大学院」の事業の支援

(3)研究活動。必要に応じて、海外連携拠点との連携活動を推進

※本卓越大学院プログラムの概要についてはウェブページをご参照下さい。

                                https://www.gpmi.kyushu-u.ac.jp/

3.採用職名 学術研究員(ポスドク)1名

4.採用時期 令和4年(2022年)4月1日以降できるだけ早い時期

5.任 期 3年(ただし、年度ごとの雇用更新。)

6.労働条件 給 与:九州大学の規則に従い経験等により決定する。

勤務時間:フルタイム(日給制、専門業務型裁量労働制により1日あたり7時間45分働いたとみなされます。)

休 日:土日、祝日、12月29日~1月3日

 

 

加入保険:雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金

7.応募資格 博士(又は Ph.D)の学位を有する者、又はそれと同等以上の能力があると認められる者。「経済学」、「統計学・計量経済学」、または「数理科学とその関連分野」のいずれかで高い研究実績を持っていること。過去の実績は問わないが、他分野との連携に興味があることが望ましい。

また、学生や関係者と十分なコミュニケーションが取れる力があること。

8.提出書類 [1]履歴書(写真貼付、高校卒業以降の学歴[取得学位も含む]、職歴、所属学会を明記すること。)

[2]大学院博士前期課程(修士課程)、又は後期課程(博士課程)の修了証明書。なお、博士後期課程に在学中の者は、在学証明書を併せて提出すること。

[3]研究業績一覧表(著書・論文リスト[口頭発表リストを含む]。論文・書名、単著・共著の別、掲載誌名、発行機関、出版社名、発行・出版年、ページ数を明記すること(査読論文には*をつけること)。

出版、掲載が確定しているものについては、その旨を明記し、それを証明する書類を添付すること。査読付き学術誌に投稿中の論文も、その旨を明記のうえ、研究業績一覧表に含めること。さらに、主たる業績(著書・論文)3点以内に○印をつけ、それぞれ400字程度の概要を付すこと)。

[4]研究業績(○印を付した業績、コピー可)

[5]今後の研究計画(A4で2枚程度)

[6]本卓越大学院プログラムに対する抱負(A4で2枚程度)

[7]応募者について問い合わせることのできる方2名の氏名、所属、連絡先、応募者との関係。そのうち1名からの推薦状を別途、以下の書類提出先に推薦者から直接送付いただくよう手配すること。

9.応募期間 令和4年(2022年)3月3日(木)必着

書留郵便とし、封筒に「卓越大学院学術研究員公募関係書類」と表記すること。なお、令和4年(2022年)1月28日(金)から選考を開始する。最終応募締切は令和4年(2022)3月3日(木)となる。

10.書類提出先および問い合わせ先

〒819-0395

福岡市西区元岡744 九州大学理学部等事務部

マス・フォア・イノベーション卓越大学院事務支援室 宛

(e-mail: gpmioffice@jimu.kyushu-u.ac.jp,電話番号:092-802-4355)

 

11.審査方法 資格審査及び論文審査(面接審査・公聴会(対面もしくはオンライン)を行

 

 

う場合は別途通知する。)

12.結果通知 決定次第、本人に通知する。

13.そ の 他 [1]資格審査及び論文審査の合格者に対して面接・公聴会を行う場合、通知する必要から、必ず連絡のとれる手段(メールアドレス、電話番号

(携帯電話番号を含む)、Fax 番号など)を明記のこと。

[2] 応募書類は原則として返却致しませんが、選考終了後に裁断・消去の処分をいたします。

[3]公聴会については、九州大学の旅費規定に従って国内旅費を支給する。ただし、面接審査については、この限りではない。

[4]九州大学では、男女共同参画社会基本法(平成11年法律第78号)の精神に則り、選考を行います。

[5]九州大学では、「障害者基本法(昭和45年法律第84号)」、「障害者の雇用の促進等に関する法律(昭和35年法律第123号)」及び「障害を理由とする差別の解消の推進に関する法律(平成25年法律第6

5号)」の趣旨に則り、選考を行います。

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NTT「東京五輪期間中のサイバー攻撃は4.5億回」、幻に終わった「有観客」対策も

2022年01月30日 22時12分46秒 | Weblog

NTT「東京五輪期間中のサイバー攻撃は4.5億回」、幻に終わった「有観客」対策も

NTTは21日、「東京2020オリンピック・パラリンピック競技大会におけるNTTの取組みについて」と題し、大会中のセキュリティ対策に関するオンライン説明会を報道陣向けに開催した。
 説明会には、NTT 執行役員 セキュリティ・アンド・トラスト室長 CISO 横浜信一氏と、東京2020組織委員会 テクノロジーサービス局 局長 舘剛司氏が登壇した。

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CPUfreq ポリシーと計算速度 : SDPA その2

2022年01月29日 21時03分47秒 | Weblog

CPUfreq ポリシーと計算速度 : SDPA

異なるサーバ(OS)で同じ実験を行ってみました。
cpufreq の governor を変更しながら実験を行いました。

◯問題1:karate.dat-s
conservative : 95.96s
ondemand : 96.21s
powersave : 139.87s
performance : 82.36s

◯問題2:DSJC500.9.dat-s
conservative : 28.09s
ondemand : 30.24s
powersave : 41.00s
performance : 23.55s

◯問題3:NH3+.2A2\".STO6G.pqgt1t2p.dat-s
conservative : 449.09s
ondemand : 449.09s
powersave : 898.35s
performance : 406.10s

◯サーバ
CPU : Intel(R) Core(TM) i9-7960X CPU @ 2.80GHz
メモリ : 128GB
OS : Debian 11

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NTT 2030年世界戦略~「IOWN」で挑むゲームチェンジ

2022年01月28日 23時58分17秒 | Weblog

NTT 2030年世界戦略~「IOWN」で挑むゲームチェンジ

ICT市場調査コンサルティングのMM総研(MMRI、東京都港区、関口和一所長)は2021年12月15日、NTTの世界戦略と日本の情報通信産業の未来を描いた『NTT 2030年世界戦略~「IOWN」で挑むゲームチェンジ』を日本経済新聞出版より刊行いたしました。

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CPUfreq ポリシーと計算速度 : SDPARA

2022年01月27日 20時58分47秒 | Weblog

◯ソフトウェア SDPARA 7.6.1

◯データ tai18a.dat-s

conservative : 80.71s
ondemand : 80.87s
powersave : 120.50s
performance : 80.80s

◯サーバ
CPU : Intel(R) Core(TM) i9-10980XE CPU @ 3.00GHz
メモリ : 128GB
GPU : NVIDIA GeForce RTX 3080 x 2
OS : Ubuntu 20.04.3

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CPUfreq ポリシーと計算速度 : Linpack

2022年01月26日 20時23分57秒 | Weblog

Linpack ベンチマーク (Intel MKL 2021.5)

◯ conservative
Performance Summary (GFlops)

Size LDA Align. Average Maximal
1000 1000 4 172.2775 220.0370
2000 2000 4 477.7025 488.4165
5000 5008 4 695.1704 697.1208
10000 10000 4 862.5366 863.2658
15000 15000 4 904.7320 905.2549
18000 18008 4 922.3492 923.8701
20000 20016 4 906.6309 906.7579
22000 22008 4 924.3175 925.7315
25000 25000 4 949.0733 949.2271
26000 26000 4 972.4996 973.7248
27000 27000 4 972.9223 975.6162
30000 30000 1 982.7484 982.7484
35000 35000 1 992.5391 992.5391
40000 40000 1 1001.2288 1001.2288
45000 45000 1 990.2812 990.2812

Residual checks PASSED

◯ ondemand
Performance Summary (GFlops)

Size LDA Align. Average Maximal
1000 1000 4 224.1893 252.6204
2000 2000 4 484.2174 491.7506
5000 5008 4 694.8528 701.3652
10000 10000 4 862.9777 867.7962
15000 15000 4 910.1029 912.6279
18000 18008 4 923.9003 927.5965
20000 20016 4 922.0477 922.4172
22000 22008 4 935.9046 938.4499
25000 25000 4 957.4145 960.2399
26000 26000 4 975.6282 978.0563
27000 27000 4 980.0011 980.2273
30000 30000 1 985.5685 985.5685
35000 35000 1 991.6883 991.6883
40000 40000 1 999.6958 999.6958
45000 45000 1 988.8469 988.8469

◯ powersave
Performance Summary (GFlops)

Size LDA Align. Average Maximal
1000 1000 4 93.3560 97.6291
2000 2000 4 211.1933 220.7253
5000 5008 4 357.4200 360.1128
10000 10000 4 465.2784 466.5517
15000 15000 4 487.4491 489.6137
18000 18008 4 499.9129 500.1258
20000 20016 4 499.8699 500.9289
22000 22008 4 502.6363 502.9730
25000 25000 4 513.7351 514.1754
26000 26000 4 517.7043 517.7808
27000 27000 4 518.6291 519.1908
30000 30000 1 521.7982 521.7982
35000 35000 1 526.3455 526.3455
40000 40000 1 528.4444 528.4444
45000 45000 1 527.6110 527.6110

Residual checks PASSED

◯ performance
Performance Summary (GFlops)

Size LDA Align. Average Maximal
1000 1000 4 220.3856 237.1948
2000 2000 4 479.3571 488.3739
5000 5008 4 687.3799 690.6369
10000 10000 4 859.0396 864.6401
15000 15000 4 905.3503 908.7043
18000 18008 4 935.5747 936.3445
20000 20016 4 927.3132 928.4300
22000 22008 4 938.8608 942.8653
25000 25000 4 966.1279 970.2313
26000 26000 4 985.0837 986.3085
27000 27000 4 991.6101 992.3304
30000 30000 1 992.2243 992.2243
35000 35000 1 1012.6718 1012.6718
40000 40000 1 1018.3655 1018.3655
45000 45000 1 1016.7708 1016.7708

Residual checks PASSED


◯サーバ
CPU : Intel(R) Core(TM) i9-10980XE CPU @ 3.00GHz x 1 (18コア)
メモリ : 128GB
OS : Ubuntu 20.04.3

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CPUfreq ポリシーと計算速度 : 最短路

2022年01月25日 17時46分34秒 | Weblog

◯最短路計算

全米グラフデータ
#nodes: 23,947,347 | #arcs: 58,333,344
query 256回

◯サーバ1
CPU : Intel(R) Core(TM) i9-10980XE CPU @ 3.00GHz x 1 (18コア)
メモリ : 128GB
OS : Ubuntu 20.04.3

conservative : 39.657s
ondemand : 39.643s
powersave : 83.073s
performance : 38.928s

◯サーバ2
CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU E7-4890 v2 @ 2.80GHz x 4(15 x 4 = 60コア)
メモリ : 2TB
OS : CentOS 7.9

conservative : 19.339s
ondemand : 18.909s
powersave : 41.190s
performance : 18.912s

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CPUfreq ポリシーと計算速度 : SDPA

2022年01月24日 22時53分29秒 | Weblog

◯ソフトウェア SDPA 7.4.2

cpufreq の governor を変更しながら実験を行いました。

◯問題1:karate.dat-s
conservative : 90.75s
ondemand : 90.51s
powersave : 140.85s
performance : 74.26s

◯問題2:DSJC500.9.dat-s
conservative : 26.78s
ondemand : 28.13s
powersave : 43.12s
performance : 22.63s

◯問題3:NH3+.2A2\".STO6G.pqgt1t2p.dat-s
conservative : 435.32s
ondemand : 441.78s
powersave : 960.34s
performance : 409.72s

◯サーバ
CPU : Intel(R) Core(TM) i9-10980XE CPU @ 3.00GHz
メモリ : 128GB
OS : Ubuntu 20.04.3

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オンラインセミナー「製造業向け量子コンピュータ時代のDXセミナー」開催

2022年01月23日 22時23分30秒 | Weblog

オンラインセミナー「製造業向け量子コンピュータ時代のDXセミナー」開催

2022年1月26日(水)に無料オンラインセミナー「製造業向け量子コンピュータ時代のDXセミナー -見える化、予測・分析、その先の最適化へ-」を開催します。参加ご希望者は、こちら open_in_newからご登録お願いします。

量子コンピューティング時代を見据え、株式会社Fixstars Amplifyでは、量子アニーリング・イジングマシン向けクラウド基盤「Fixstars Amplify」を活用した、社会課題の解決と実業務への適用を進めています。

今回は製造業におけるDX推進の一例として、量子アニーリング・イジングマシンの力を「Fixstars Amplify」通じて活用し、生産工程を最適化した事例と手法についてご紹介します。

製造業界でDX推進を担当している方、量子アニーリング・イジングマシンに興味がある方にオススメの内容となっております。

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iPad Pro の CPU

2022年01月22日 23時13分36秒 | Weblog

Apple M1チップ

4つの高性能コアと4つの高効率コアを搭載した8コアCPU
8コアGPU
16コアNeural Engine
8GB RAM:128GB、256GB、512GBストレージ搭載モデル
16GB RAM:1TBまたは2TBストレージ搭載モデル

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【ご案内】九州大学COI 持続的共進化地域創成拠点 シンポジウム開催について

2022年01月21日 21時52分13秒 | Weblog

【ご案内】九州大学COI 持続的共進化地域創成拠点 シンポジウム開催について

2022年1月28日(金) 成果報告シンポジウム 開催のお知らせ

来る1月28日(金)アクロス福岡 4階国際会議場におきまして、九州大学COI 持続的共進化地域創成拠点 最終報告会を兼ねたシンポジウムを開催いたします。

本年はプログラム最終年度ということで、これまでの9年間の歩みと今後の展望、社会実装・事業化の状況を中心に発表を行う予定です。

なお、新型コロナウイルス感染拡大防止のため、本会場での参加は100名の定員とさせていただきます。
Zoomウェビナーにてオンラインでもご参加いただけます(定員 500名)。

※会場参加/オンライン参加とも事前の登録が必要となっております。
 下記「登録はこちら」から参加登録をお願いいたします。
※本シンポジウムの参加登録は合同会社オフィスビーワンに業務を委託しています。

 

―ー 記 ――

      【九州大学COI 持続的共進化地域創成拠点 シンポジウム】
           日時:2022年1月28日(金)13:00~17:00(予定)
                    会場:アクロス福岡 4階 国際会議場(100名) + オンライン(Zoom/500名)
                    主催:持続的共進化地域創成拠点
       事前登録:必要(登録はこちら※別ウィンドウで開きます。

 

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京大スパコンのデータ77TBが消失 バックアップ処理中に不具合 

2022年01月20日 19時46分52秒 | Weblog

京大スパコンのデータ77TBが消失 バックアップ処理中に不具合 日本ヒューレット・パッカード「100%弊社の責任」

京都大学は12月28日、同学のスーパーコンピュータに保存していたデータ約77TBが消失したと発表した。うち約28TBはバックアップがなく復元不能という。原因は日本ヒューレット・パッカード(HPE)製バックアッププログラムの不具合で、同社は「100%弊社の責」と謝罪している。

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成長継続と新しいトレンド 2022年クラウド予想

2022年01月19日 20時45分03秒 | Weblog

成長継続と新しいトレンド 2022年クラウド予想

2年間続くコロナ禍は、企業のデジタル変革(DX)を加速させ、クラウドの成長にも寄与している。その市場規模は、さらに拡大し、Gartnerの予測では2022年にグローバルで前年比16%増の4740億ドルに達するという。マルチクラウド、データ活用といった流れの中、2022年に注目される動きは? エキスパートの予想をみてみよう。

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Windows 11 WSL2のパフォーマンスは最新のUbuntu 21.10に匹敵

2022年01月18日 20時50分41秒 | Weblog
Windows 11 WSL2のパフォーマンスは最新のUbuntu 21.10に匹敵

WindowsとUbuntuのそれぞれの最新版「Windows 11」と「Ubuntu 21.10」のリリースが来月に迫っているなか、PhoronixがWindows 11上のWindows Subsystem for Linux 2(WSL2)と、Ubuntu 21.10、Ubuntu 20.04 LTSを比較するベンチマークテストを実施しています
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新サーバベンチマーク その2: SDPA 更新

2022年01月17日 12時08分35秒 | Weblog
Intel コンパイラに minor update がありましたので、実験も追加しました。

ソフトウェア SDPA 7.4.2

◯問題1:karate.dat-s
gcc 9.3.0 + OpenBLAS 0.3.19.dev : 102.16s
icc 2021.5.0 + Intel MKL 2021.5 : 81.62s
icc 2021.5.0 + Intel MKL 2021.5(更新) : 84.43s

◯問題2:DSJC500.9.dat-s
gcc 9.3.0 + OpenBLAS 0.3.19.dev : 34.05s
icc 2021.5.0 + Intel MKL 2021.5 : 27.12s
icc 2021.5.0 + Intel MKL 2021.5(更新) : 26.26s

◯問題3:NH3+.2A2\".STO6G.pqgt1t2p.dat-s
gcc 9.3.0 + OpenBLAS 0.3.19.dev : 467.22s
icc 2021.5.0 + Intel MKL 2021.5 : 411.76s
icc 2021.5.0 + Intel MKL 2021.5(更新) : 409.28s

○新サーバ
CPU : Intel(R) Core(TM) i9-10980XE CPU @ 3.00GHz (18コア)
メモリ : 128GB
GPU : NVIDIA GeForce RTX 3080 x 2
OS : Ubuntu 20.04
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