最適化問題に対する超高速&安定計算

クラスタ計算機やスーパーコンピュータ上での大規模最適化問題やグラフ探索などの研究のお話が中心

自己紹介と重要リンク

2017年10月19日 22時11分55秒 | Weblog
大規模最適化問題に対する超高速&安定計算。
半正定値計画問題(SDP)の対するソフトウェア SDPA, SDPARA の開発者及び SDP の超大規模計算に対する世界記録保持者。
JST CREST ポストペタスケールシステムにおける超大規模グラフ最適化基盤:研究代表者

1: GraphCrest ホームページ
2: SDPA ホームページ(sourceforge)
3: Katsuki Fujisawa HP
4: 最短路問題 Online Solver
5: SCOPE(「計算と最適化の新展開」研究部会)(すでに終了)
6: Twitter : sdpaninf

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富士通 CX400 ノード

2017年06月24日 00時14分39秒 | Weblog
以下の CX400 (CPU Intel Skylake 2 個 + NVIDIA P100 4 個 + メモリ 384GB) サーバが九州大学の情報基盤研究開発センターに 128 ノード (システム B) 納品される予定です。



新スーパーコンピュータシステム
https://www.cc.kyushu-u.ac.jp/scp/system/new-system.html

システムB 128ノード(2017年10月稼働開始予定)
CPU Intel Xeon(Skylake)× 2 / node
GPU NVIDIA Tesla P100 × 4 / node
Memory 384 GiB
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スーパーコンピュータ「京」がGraph500において5期連続で世界1位を獲得

2017年06月23日 17時55分47秒 | Weblog
スーパーコンピュータ「京」がGraph500において5期連続で世界1位を獲得

ビッグデータの処理で重要となるグラフ解析で最高の評価

九州大学と東京工業大学、理化学研究所、スペインのバルセロナ・スーパーコンピューティング・センター、富士通株式会社、株式会社フィックスターズによる国際共同研究グループは、2017年6月21日(現地時間)に公開された最新のビッグデータ処理(大規模グラフ解析)に関するスーパーコンピュータの国際的な性能ランキングであるGraph500において、スーパーコンピュータ「京(けい)」(注1)による解析結果で、2016年11月に続き5期連続(通算6期)で第1位を獲得しました。

大規模グラフ解析の性能は、大規模かつ複雑なデータ処理が求められるビッグデータの解析において重要となるもので、「京」は正式運用開始から5年以上が経過していますが、今回のランキング結果によって、現在でもビッグデータ解析に関して世界トップクラスの極めて高い能力を有することが実証されました。今後、本成果の広範な普及のため、プログラムをオープンソース化し、大規模高性能グラフ処理のグローバルスタンダードを確立して行く予定です。
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スーパーコンピュータ「京」がGraph500において5期連続で世界1位を獲得

2017年06月22日 00時08分10秒 | Weblog
スーパーコンピュータ「京」がGraph500において5期連続で世界1位を獲得



第14回 Graph500 ベンチマーク結果

九州大学と東京工業大学、理化学研究所、スペインのバルセロナ・スーパーコンピューティング・センター、富士通株式会社、株式会社フィックスターズによる国際共同研究グループは、2017月6月21日(現地時間)に公開された最新のビッグデータ処理(大規模グラフ解析)に関するスーパーコンピュータの国際的な性能ランキングであるGraph500において、スーパーコンピュータ「京(けい)」による解析結果で、2016年11月に続き5期連続(通算6期)で第1位を獲得しました。
大規模グラフ解析の性能は、大規模かつ複雑なデータ処理が求められるビッグデータの解析において重要となるもので、「京」は正式運用開始から5年以上が経過していますが、今回のランキング結果によって、現在でもビッグデータ解析に関して世界トップクラスの極めて高い能力を有することが実証されました。今後、本成果の広範な普及のため、プログラムをオープンソース化し、大規模高性能グラフ処理のグローバルスタンダードを確立して行く予定です。


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SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP18)

2017年06月21日 00時20分54秒 | Weblog
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP18)
March 7-10, 2018

All sessions and on-site registration will take place at Waseda University, Tokyo, Japan

Building 63,
Nishi Waseda Campus,
Waseda University
3-4-1 Ookubo, Shinjuku-ku, Tokyo 169-8555, Japan
Website: https://www.waseda.jp/top/en/access/nishiwaseda-campus
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東工大TSUBAME3.0と産総研AAICが省エネ性能スパコンランキングで世界1位・3位を獲得

2017年06月20日 01時34分41秒 | Weblog
東工大TSUBAME3.0と産総研AAICが省エネ性能スパコンランキングで世界1位・3位を獲得

2017.06.19
◯東工大の次期スーパーコンピューター「TSUBAME3.0」が、Green500 List(省エネ性能の世界スパコンランキング)において世界1位を達成
◯産総研のクラウド型計算システム「産総研AIクラウド」(AAIC)が、同Green500 Listにおいて世界3位、空冷方式では世界1位を達成
◯「産総研・東工大 実社会ビッグデータ活用オープンイノベーションラボラトリ」(RWBC-OIL)における計算プラットフォーム構築技術の研究協力による成果

本学と国立研究開発法人産業技術総合研究所(理事長 中鉢良治、以下、産総研)でそれぞれ保有するスパコンが、世界のスパコンの省エネ性能ランキングGreen500 List[用語1]において1位と3位を獲得しました。これはドイツ・フランクフルト市で開かれたスーパーコンピューターに関する国際会議“ISC HIGH PERFORMANCE 2017(ISC 2017)”において6月19日(ドイツ時間)に発表されました。本成果は、2017年2月20日に設置された「産総研・東工大 実社会ビッグデータ活用オープンイノベーションラボラトリ」(ラボ長 松岡聡、以下、RWBC-OIL)における研究協力によるものです。




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日本最大のコンピュータエンターテインメント開発者向けカンファレンス CEDEC 2017

2017年06月19日 19時23分28秒 | Weblog
日本最大のコンピュータエンターテインメント開発者向けカンファレンス CEDEC 2017

テーマを「Breakthrough to Excellence!」に決定

開催概要
名 称 コンピュータエンターテインメントデベロッパーズカンファレンス2017(CEDEC2017)
会 期 2017年8月30日(水)~9月1日(金)
会 場 パシフィコ横浜会議センター(横浜西区みなとみらい)
主 催 一般社団法人コンピュータエンターテインメント協会(CESA)
予定セッション数 200

受講対象者
ゲームを中心とするコンピュータエンターテインメント開発に携わる方。コンシューマ、ケータイ、ネットワーク等、プラットフォームは問いません
エンターテインメントコンテンツ制作、ビジネスに携わる方
関連の技術、機器等の開発や研究に携わる方
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九州大学教育改革シンポジウム2017の開催について

2017年06月18日 00時44分52秒 | Weblog
九州大学教育改革シンポジウム2017の開催について(ご案内)

 学術研究による課題解決を目指して、大学院教育をテーマに下記のとおりシンポジウムを開催いたします。
このシンポジウムは、本学の教育成果を社会に還元するための方策について、議論いたします。
 また、企業等の方に、本学の教育プログラムの最前線を知っていただくとともに、本学学生の潜在力を
見聞していただく機会を設けます。

1.日時・場所
 平成29年7月10日(月)13:00~19:30
 九州大学 伊都キャンパス 椎木講堂(福岡市西区元岡744)
2.プログラム
第1部 シンポジウム

第2部 ポスターセッション及び交流会
 ◯九大生による研究発表(ポスターセッション)
  本学すべての大学院から、150件の研究ポスターが集まります。
  参加者の皆様による投票により、最優秀賞を決定します。
 ◯交流会(参加費 2,000円 第1部参加者は、50%OFFの特典あり。)
  企業(採用担当者、研究担当者)、学生・教職員が交流する機会を提供します。

3.申込み方法
(以下のウェブサイトよりお申込みください。)
http://www.congre.co.jp/q-edu2017/

4.問合せ先
 九州大学学務部学務企画課 企画調査係
 gakikaku@jimu.kyushu-u.ac.jp  092-802-5928
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The 2nd ISM-ZIB-IMI MODAL Workshop on Mathematical Optimization and Data Analysis

2017年06月17日 00時16分24秒 | Weblog
Welcome to the 2nd ISM-ZIB-IMI MODAL Workshop on Mathematical Optimization and Data Analysis

Motivation

The Institute of Statistical Mathematics (ISM) in Tokyo, the Institute of Mathematics for Industry (IMI) of Kyushu University and Zuse Institute Berlin (ZIB) have established collaboration agreements in 2016, confirming the mutual interest in cooperation for research in applied mathematics and initiating a regular exchange between the institutes.
The first ISM-ZIB-IMI workshop was carried out at ISM in Tokyo, Japan, from 2017-01-19 to 2017-01-22, as a kick-off for joint research activities in applied mathematics and data intensive high performance computing. Special focus was the organization of cooperations between research and industry. To build up on the success of the first joint workshop the "2nd ISM-ZIB-IMI MODAL Workshop on Mathematical Optimization and Data Analysis" will take place on September 22nd to September 26th at the Research Campus MODAL at ZIB.

Concept

The first joint workshop in January at the ISM showed that the involvement of experts from both, science and industry, is a great way to promote knowledge exchange. Sharing of the perspectives from science and industry fosters research cooperations, which will lead to scientific progress and innovations. We want to build up on the success of the first workshop.
Therefore, partners from the industry, who already cooperate in the Research Campus MODAL, partners from associated projects and possible new partners are invited to participate in the upcoming event. Organized by the Research Campus MODAL at ZIB, ISM and IMI, topics of applied mathematics are presented by speakers from science and industry, which will inform about latest progress and different perspectives to encourage discussions for planned cooperations.
Another focus is the promotion of young talent. The institutes ZIB, ISM and IMI plan a student and early stage researcher exchange. Concepts for such an exchange program need to consider the basic conditions of career paths in Germany and Japan to achieve a sustainable promotion of young talent.
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新スーパーコンピュータシステム

2017年06月16日 00時28分51秒 | Weblog
新スーパーコンピュータシステム

九州大学情報基盤研究開発センターは、2017年度に稼働を開始するスーパーコンピュータシステムの導入を決定しました。同システムは、米国Intel社の最新CPU(Skylake)と、米国NVIDIA社のGPU(Tesla P100, 注1)を搭載し、総理論演算性能約10PFLOPS(注2)を有する国内トップクラスの能力をもつシステムとなる見込みです。

同システムは、第5期科学技術基本計画に示されたAI(人工知能・機械学習)・ビッグデータ、さらにデータサイエンスの研究及びこれらを活用した研究に対応した研究基盤の提供を目指して仕様策定したもので、日本国内に設置されるスーパーコンピュータシステムとしては初めて、詳細な電力モニタリング機構や本格的なクラウド連携のしくみを導入し、従来にはない新しいスーパーコンピューティングの方向性や利用者層・課題の拡大に向けたインフラを提供します。
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日本応用数理学会 2017年度 年会

2017年06月15日 00時41分09秒 | Weblog
日本応用数理学会 2017年度 年会

日程: 2017年 9月 6日(水) - 8日(金)
会場: 武蔵野大学 有明キャンパス

各種申込: 受付を開始しております.
- 正会員主催 OS 企画申込〆切: 6月 6日
- 参加早期申込〆切: 7月 6日
- 口頭講演申込〆切: 7月 6日
- ポスター講演申込: 8月21日

その他、詳細は以下の web をご参照ください.
>> http://annual2017.jsiam.org/
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マス・フォア・インダストリ研究所ニュースレター 第12号

2017年06月14日 00時22分13秒 | Weblog
マス・フォア・インダストリ研究所ニュースレター
第12号 平成29年6月発行


九州大学マス・フォア・インダストリ研究所(IMI)の平成28 年12 月から平成29 年5月までの動向をお知らせします.本ニュースレターは毎年6月,12 月に発行し,2月には拡大版を刊行する予定です.
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6月 IMI Colloquium 再掲載

2017年06月13日 00時14分02秒 | Weblog
6月 IMI Colloquium

日時:2017年6月14日(水)
16:45-17:45

場所:九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 ウエスト1号館 D棟 4階
IMIオーディトリアム(W1-D-413)(円形階段教室)

講師:山本 康正 氏 (証券アナリスト)

講演タイトル: FinTechとデータ活用

講演要旨:
昨今のテクノロジーの発達により、金融業界はFinTechというバズワードによって大きく変わろうとしている。
金融取引では支払い側と受け取り側の情報の非対称性によって行われているが、テクノロジーの進化と人工知能も活用したデータ解析によりその情報の非対称性が縮小し、新たなビジネスチャンスが生まれている。これからのFinTechの流れの中で、データの活躍が如何に大きなインパクトをもたらすかということに着目しながら、国内外の実例を交えながら解説する。
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IMI 公募情報

2017年06月12日 00時09分28秒 | Weblog
IMI 公募情報

マス・フォア・インダストリ研究所 特プロ助教2名公募 (B) (2017年7月3日必着) 数理・データサイエンス, および, その周辺分野. 数学における産学連携活動に理解と意欲があること.

マス・フォア・インダストリ研究所 特プロ助教1名公募 (A) (2017年7月3日必着) 数学・数理科学, および, その周辺分野. 数学における産学連携活動に理解と意欲があること.

テクニカルスタッフ2名募集(2017年6月16日締切)について(ハローワークインターネットサービス) Word、Excel、PowerPoint等の各種ソフトの操作能力(英語での簡単なコミュニケーションができる事が望ましい)

マス・フォア・インダストリ研究所 助教1名公募(2017年6月26日必着) 数学・数理科学(分野は問わない).数学の産業等への応用に関心があること.
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ウエスト5号館とイースト1,2号館と中央図書館:2017年6月9日

2017年06月11日 00時02分53秒 | Weblog








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