最適化問題に対する超高速&安定計算

大規模最適化問題、グラフ探索、機械学習やデジタルツインなどの研究のお話が中心

IMPULSE グリーン・テクノロジー 高電力効率大規模データ処理イニシアチブ

2014年12月01日 16時08分56秒 | Weblog
IMPULSE グリーン・テクノロジー 高電力効率大規模データ処理イニシアチブについて。
先日の SC14 では AIST ブースにて IMPULSE 関係の展示がありました。

参考資料
理事長就任初年度における中期計画達成に向けた取り組み
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産総研戦略的融合研究事業(STAR)について

産総研戦略的融合研究事業(STAR: STrategic AIST integrated R&D program )は、科学的・技術的に優れており、大きな産学連携プロジェクトに成長し、社会的・経済的に大きなインパクトが期待できる研究課題を対象とし、産総研の「看板」である、グリーン・テクノロジーとライフ・テクノロジーで我が国産業をリードする世界最高水準の研究開発成果の創出を目指す産総研の看板研究プログラムです。

IMPULSE グリーン・テクノロジー
高電力効率大規模データ処理イニシアチブ
Initiative for Most Power-efficient Ultra-Large-Scale data Exploration

● プログラムディレクター(PD):
金山敏彦
● 課題概要:
大規模データ活用はあらゆる社会課題解決の鍵。2030年のデータセンターには、超省電力かつ超高性能な革新的データ処理技術が必要。産総研が世界に誇る超省電力・超高性能データセンターの構成に必要な要素技術(メモリ、ロジック、ネットワーク、アーキテクチャ)並びに外部機関の知と人材を糾合して、2030年の実用化を目指す。
コメント
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