最適化問題に対する超高速&安定計算

大規模最適化問題、グラフ探索、機械学習やデジタルツインなどの研究のお話が中心

特集  クラウドとアナリティクス

2011年06月03日 02時51分38秒 | Weblog
オペレーションズ・リサーチ 6月号 Vol.56 No.6 2011 は以下の特集号となっている。クラウドの世界はほとんど何でもありなので、わかりやすく実用的な成果物を出すことが必要とされている。

特集  クラウドとアナリティクス
 特集にあたって 恐神貴行
 クラウド・コンピューティング-動向と今後の展望- 浦本直彦
 クラウドの信頼性評価のためのモデル化手法 町田文雄
 最適化分野におけるクラウド技術の利用 藤澤克樹、安井雄一郎、高宮安仁 佐藤 仁
 Hadoopを活用した大規模データ解析の動向と今後の展望 古関 聰、佐藤直人
 MapReduceシステムのネットワーク負荷分析 森 達哉、木村達明、池田泰弘、上山憲昭、川原亮一

○最適化分野におけるクラウド技術の利用 藤澤克樹、安井雄一郎、高宮安仁、佐藤 仁
あらまし
最適化問題に対するクラウド・コンピューティングの適用には様々な方法が提案されている。例えば大規模最適化問題に対して数値実験等を行うために, 必要なときに, 必要な量だけ計算機資源をインターネット上から調達してくる IaaSと呼ばれる技術の利用等がある。本解説ではこの利用方法に関連するクラウド技術による計算資源の動的な確保について触れてから、最適化問題として大規模なネットワークデータにおけるグラフ探索と応用、およびクラウド・コンピューティングの技術を用いた高速化などに関する話題について説明していく。
キーワード
最適化問題、クラウド・コンピューティング、グラフ探索
コメント
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