ニューロ

まるの認識には，ニューラルネットによる学習で単純にできるかどうか試したいと思います．「まる」「しかく」「さんかく」を学習して，それぞれを判断できるようなシステムを考えます．
図にあるように，入力層に四角っぽい図が入力されると，四角の出力層が発火するように学習するわけである．
学習には，教師信号を利用する．つまり，教師として正確な信号を与えて，それを学習する．通常バックプロパゲーションという手法を使う．
簡単にいえば，逆方向　つまり　出力層から入力層に向かって，正解になるようにニューロン間の結びつきを調整する．
これにより，学習する＝結びつきを調整する．調整し終わったシステムに対して任意の信号を与えてその性能を評価するのである．