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音声解析は画像解析よりも難易度が低い

2016-01-17 06:00:00 | 日記
 音声解析が画像解析と同様の方法で行えるということを最近思い出したわけだが、ビットマップ化された音声の解析というのは画像解析よりも少し難易度が低いと感じられる。
 なぜなら、FFTを行って、作成されるビットマップはピッチが多少変化したり、音の高さがずれたりすることがあっても、視点の角度が変わったりしないので、その照合は比較的容易であるからだ。
時々、北朝鮮や中国の潜水艦に対して技術的水準が低いという楽観論が聞こえるが、ハイドロホンを潜水艦に取り付けて、無音状態で常に出ているノイズを総引きして除去して、FFTして音紋解析するのは現在の計算機の技術では容易なことであり、2GHzぐらいのPCがバックアップ用も含めて二台で事足りる程度のことしかしてはいない。北朝鮮がいくら技術的投資が難しい国であったとしても、普通の船であったら大体はどこの船かわかってしまうと考えたほうが普通な気がする。
 潜水艦においてスクリュー音の音紋解析によって、どこの船舶や潜水艦であるかを特定する装置が存在しているが、この装置は昔は最先端で難易度が高いものであった。なぜなら、ビットモノラル8KHzの音声を10ms刻みで3秒間蓄えるのに1ピクセルが8ビットのモノクロ画像で300pixel×1000pixel以上のメモリ(約300KByte)が必要で、8ビットモノラル8KHz程度の音声を10msごとにスライスしてFFTする計算量が必要で、さらに事前に登録された多数(1000程度か?)のパターンと照合する必要があるため、当時の計算機では実現するのが非常に難しかったからである。
 今ではスマホでも音声解析などが可能だが、潜水艦の音紋解析は90年代初めぐらいには何億もかけて行っていたので今でも難しいことのように思われていて、中国や北朝鮮にはその技術はないと思っている人がいる。過去に主張していたことを変えるということは司法や政治の世界では敗北を意味することが多いので、一度決めた立場を崩さずに主張を続けているのだと思われるが、早く北朝鮮に住んでいる人も同じ能力は間違いなく持っていると敗北して覚醒してほしいと思う。
 

1月16日(土)のつぶやき

2016-01-17 05:28:12 | 日記

わぁい許永中 あかり許永中大好き

kittyonyourlapさんがリツイート | 19 RT

スキー旅行に大学生があの時期に行くのはむずかしかった気がする。卒業研究の追い込みや授業が有ったはず。評価の高い遊びをしていたり何だリで多分、自分が近づくと危険


200RT 駆逐してやるわよ、アララギくん アプリ「ママはストーカー」の狂気があさっての方向に止まらない nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/16…

kittyonyourlapさんがリツイート | 15 RT


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