(1) 1件も有害事例が確認されない確率=(1-0.05)の8乗≒0.66
少なくとも1件の有害事例が確認される確率≒1-0.66=0.34
(2) 1 - (1-0.001)のn乗 > 0.95
nlog(1-0.001) < log0.05 = log(10)0.5/10 x 2.3026 = -2.996
-0.001n < -2.996 ∴n > 2996
(1) 1件も有害事例が確認されない確率=(1-0.05)の8乗≒0.66
少なくとも1件の有害事例が確認される確率≒1-0.66=0.34
(2) 1 - (1-0.001)のn乗 > 0.95
nlog(1-0.001) < log0.05 = log(10)0.5/10 x 2.3026 = -2.996
-0.001n < -2.996 ∴n > 2996
[1]
➀ 最初の種類を集める回数の期待値
どの種類でもよいので、p=1 ∴1回
② 次の種類を集める回数の期待値
残りの2種類を選ぶので、p=2/3 ∴1.5回
③ 最後の種類を集める回数の期待値
最後の1種類を選ぶので、p=1/3 ∴3回
➀+②+③=5.5回
[2]
x = 5.5 + 4 = 9.5 = 19/2
y = 1 + 4/3 + 2 + 4 = 25/3
x - y = 7/6
※確率pで起こる事象がn回目に初めて起こる確率⇒幾何分布(離散型)・指数分布(連続型)
一定時間にλ回起こることがx回起こる確率⇒ポアソン分布
[1]
一定時間に独立に平均λ回起こることがx回起きる確率⇒ポアソン分布:平均λ、分散λ
一定時間に独立に平均3+2回起こることがx回起きる確率⇒ポアソン分布:平均5、分散5
[2]
⇒平均4x0.6=2.4の二項分布
(1) 月を変数とするため、水準間平方和(SA)の変数はi、残差平方和(Se)の変数はj
(2) 月12-1=11, 月12x年(11-1)=120
(3) F分布:v1=10, v2=120 ⇒ α=0.05のときF値=1.910、α=0.025のときF値=2.157