これから人工知能（機械学習、DeepLearning）を学ぼうとする人へ、本は買わない方が良いよ。やっぱり先ずYoutube、特にNVIDIAの最新情報（分かりやすい）そしてHPに飛ぼう。

ええっとね、バカはすぐ「事例から学ぶ機械学習のいま～専門家不要、自社独自の機械学習サービスを構築できるMAGELLAN BLOCKS の事例を元に、その方法と今起きている変革をご紹介します。 」に飛びつきそうだけど、まぁ２０１５年のNVIDIAの最新技術情報のビデオを見て下さい。

これは本当に良いビデオで、これを理解しないような奴が「人工知能は、専門知識なんぞなくてもできるわい！」と言い出して「事例から学ぶ機械学習のいま～専門家不要、自社独自の機械学習サービスを構築できるMAGELLAN BLOCKS の事例を元に、その方法と今起きている変革をご紹介します。」に走ると失敗します。

先ずね人工知能ね。

１）NVIDIAのセット（多分一番進んでいる）

２）GoogleのTensrFlow

3)Chainer

4)Sony Network Libraly

5)Amazon 人工知能サービス

６）Azre Machine Lerning

7)Wavenet

こんなもんでしょうか？まだまだ他にもあるけど、

何れにしても、HPに訪れるとサンプルが動くようになっています。

まぁ「事例から学ぶ機械学習のいま～専門家不要、自社独自の機械学習サービスを構築できるMAGELLAN BLOCKS の事例を元に、その方法と今起きている変革をご紹介します。」を鵜呑みにして、何も知らないでやるのは

勝手

ですが、まぁ悪い事は言わないから、先ず「糞馬鹿文化系大学出」は叩き出し、統計学や振動工学や制御工学をやった人に任せる事が一番でしょう。

やっぱり、ビデオで見るにはNVIDIAの２０１５年の最新情報紹介は、実によく分かりました。（音声が小さいけど）

Googleの説明は、オタクが前に出ているって奴で、聞くのに少々忍耐が要ります。

それと、悪い事は言わないからPythonとSci-PyやNum-Pyの演習はやっといた方が良いし、Cython（これは私も使っていないが大御所：Chainerが使っているから憶えないのは勝手だけどねぇ〜。まぁPythonがC言語的になっているやつです）は知っといた方が良いし、Python独自の初期化命令とか手続きとかあるんで、それを憶える事。

それとですが「構造化プログラミング」は必須になるでしょう。

これは、ツールにばっかり頼りにしている奴は必要はないでしょうが、原理原則を抑える為には必要です。

件の「事例から学ぶ機械学習のいま～専門家不要、自社独自の機械学習サービスを構築できるMAGELLAN BLOCKS の事例を元に、その方法と今起きている変革をご紹介します。」は、メーカーからの専門家が常時常駐している場合にはOKですが、何より導入段階でどんな構成にするか？が

さっぱりわからない。

でしょうし、強みも弱みも分かりません。

まぁクドいようですがNVIDIAの２０１５年の最新情報のビデオは珍しく、内部のフィルタリングされた状態を見せてくれます。（これはナカナカ見せてくれません）

また、Wavenet（これは音声に特化した人工知能のメーカー）の話も付いています。

細かい所も、広い所も、今後の将来的なものまとめて４５分で収めている、私が自信を持っておすすめするYoutube(https://www.youtube.com/watch?v=1aHQ2tVVlj8)「ディープ・ラーニング最新技術情報」は今の所一番良いです。

またオライリー・ジャパンの「ゼロから作るDeepLearning Pythonで学ぶDeepLearningの理論と実装」シリーズは１０＋１（何故か（１４）が離れている）もあり、この辺を超えてみたいです。

思うに真面目な理系は、このJuPyterさん達の、ビデオを見ながら、Pythonで一応組んでみてやってはどうでしょうか？

それ以前にインターフェース２０１７年８月号には「算数で始めるディープラーニング」ってのもあります。