ニューラルネットワークからディープラーニングへ ⑤

写真撮影日：2023/5/21～　富山県から新潟県へ

写真上：富山県高岡市　国宝「瑞龍寺」

　　　　山門は安定した美しさと荘厳さ（逆光が強いので内側から撮影）

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　昨年12月の話題がなんだか遠く感じますが、米メジャリーグ・ドジャースに移籍した大谷翔平選手のビッグな年棒のお話です。

 

　その前にこのたびの能登半島地震に際しまして、2024/1/4大谷選手自身のSNSを更新し、「ドジャースおよびそのオーナー会社と共同で、被災地への支援金100万ドル（約1億4000万円）を寄付する」と伝わりました。迅速で多額の寄付には、普段から日本への想いが強いこと、社会貢献への意識の高さなどが実感でき嬉しいかぎりです。また日本全国の小学校に特製グラブ各3個を贈られるなども、どんなに子供たちが喜んだことでしょう。ありがとうございます。

 

　さて大谷選手のドジャースとの契約金10年間7億ドル（約1015億円）は、どのくらいすごいのでしょうか？「ふ～んそうなんだ！」と感嘆するばかりで、イメージもできなかったのですが、ともかく日米だけでなく、全世界が驚愕しました。比較の一例としては、彼のこの1年平均年棒7000万ドル（約101憶5000万円）は、ある球団では「総年棒と同等」なのだそう。すべての選手分？！

 

　ちょうど私は、「AIは人間の脳にあるニューロン約1000憶をまねて、コンピューター上に再現したもの」の説明に「1000憶ってどんだけ？」と思っていたところ。「おおっ、彼の10年間年棒と同じ？でもピンとこないなあ…」状態なのでした。

※以後「ヒト脳」/「AI（人工知能）」と区別することにします。

 

　アナログの1000憶のニューロンをデジタル再現したらどんな形になるのかな？普通のPCに納まるの？それともたとえばスパコン「富岳」のような、箱型が並ぶような感じなのかな？機能の増大に従って機械も大きくなるでしょうね。どちらにしてもヒト脳は約800gに多様な機能を備えたものが収まっているわけで、やはり創造の神様は偉大です。

 

　ところでみなさま、神経伝達細胞・ニューロンの形を覚えていますか？思い出してみると、星型部分の「樹状突起（じゅじょうとっき）」が周辺細胞からのデータ入力部分で、一定量のデータが貯まると発光し、強めの電流であるインパルスを出して、長い樹状突起である「軸索（じくさく）」を経て、2つの神経細胞の接合部分「シナプス」に伝えます。この複雑なニューロンのネットワークで、データの収集、重要度・適格性の判定、選択・判断を行い、記憶となるのです。

 

　AIニューラルネットワークの説明イラストですが、自作には時間が足りないので、文字だけの説明です。（ごめんなさい、ネット検索でたくさん出るよ）

 

１、 入力層：多数のデータ〇印が並び、次の中間層に向かう交差する矢印が

　　伸びる。矢印の交わるところが「ノード（結び目）」。

２、 中間層（隠れ層）：→が伸びた先に複合した大きな〇データ、あるいは

　　□四角で囲み「ブラックボックス」としている場合も。

３、 出力層：再び〇印データが出てくるが数・矢印は減少する。

４、 出力：答えのデータはひとつ。

 

　このシンプルな基本形が「単層パーセプトロン」で、層が増えるほど深層で学習する「ディープラーニング」となります。実際には人間の目で確認できる3～4層程度以上は「ディープラーニング」と呼ばれます。だからグーグル検索も始まった頃からすでに「ディープラーニング」だったのですね。

 

　それではニューラルネットワークでは、入力されたネット上にあるビッグデータや目的に応じた「学習（教師）データ」といった大量情報をどのように処理するのでしょうか、を次回に…。

 

写真上：仁王様のおそろしくもユーモラスなびっくり顔！

写真上：瑞龍寺は江戸初期の禅宗寺院建築を伝える。山門・仏殿・法堂が国宝

　　　　で総門・禅堂・大庫裏・大茶堂・回廊三棟が重要文化財指定。

　　　　仏殿には多くの仏さま（写真下）が収まっている。

写真下：法堂の天井を埋め尽くす「天井画」　とても華やかな雰囲気

 

写真下：案内板にある説明では、整然とした伽藍配置は人体に基づいている。

　　　　面白いね！