一ヶ所でもおかしいところがあれば、この、、の「 、、 」仮説は棄却すべき

一ヶ所でもおかしいところがあれば、この、、の「　、、　」仮説は棄却すべき
おかしいところがあれば 仮説は棄却
おかしいところがあれば 仮説を棄却
間違って正しい仮説を棄却してしまう危険性（リスク）を定量的に評価
正しい仮説を棄却してしまうリスク
正しい仮説を棄却

本当は正しい仮説を棄却してしまう過誤(第一種の過誤)、本当は間違っている仮説を正しいとしてしまう過誤(第二種の過誤)、実験のプロセスによりこれらの起こる可能性を制御することが出来る。

正しい仮説を棄却してしまう誤りを. 第 1 種の過誤. (type I error)という。

第一種の過誤　第二種の過誤　第3種の過誤
type I error　OR　type II error　type III error
得られたデータが有意となるような間違った検定を選ぶ誤り

過誤種別拡張の提案

ネイマンとピアソンが提唱した第一種過誤（偽陽性）と第二種過誤（偽陰性）は広く採用されているが、それら以外の過誤（「第三種過誤」や「第四種過誤」）を定義しようという試みがいくつかなされてきた[5]

これらは広く受け入れられるには至っていない。