CPUの限界が来てもトランスピュータ化が残っています。『04-05 半導体産業とアメリカ（インテル）の動き(妙佛 DEEP MAX•2021/04/05)』

アドレスは以下の通り
https://www.youtube.com/watch?v=YKzdOSmekWI
先端CPUと言うとインテルと出てきそうで、i7,i9,Xeon等は、先端ですが、AMD系のCPUも元気ではあります。私もRyzen5の１６コア３２スレッドマシンを使っています。妙佛さんは、GPU(グラフィック・プロセッシング・ユニット）は御存知でしょうか？こちらの計算能力がCPUより強く、まぁNVIDIAが、ほぼ一人勝ちです。
このNVIDIAは人工知能の草分けで、コンサルティングの実績はGoogleを超える人工知能業界の巨人です。落ち目のFBと違い、NVIDIAは、GPUの同期計算ユーティリティ：CUDAを持ち、GPUによる計算速度を富嶽と同じ様に高速化する一方で、C++で書くTorch,あるいはPythonで書くPyTorchなどの人工知能環境を出してきており、今のGoogleのTensorFlow一強時代を終わらせるべく、打って出てきていますし、人工知能専用チップ入りの小型PC：Jetsonシリーズも虫獄を置いていき突っ走っています。
NVIDIAは、コンピュータのサブシステムとしての、画像制御から、CPUとGPUの同期性を上げた、小型トランスピュータとして、CPUの限界に対処しようとしていると思います。つまり「小型富嶽」です。
このNVIDIAは、GPUボードメーカーですから、ソフトだけのGoogleより、突っ込んだ効率化が可能ですが、大体馬鹿は知りません。御参考になれば。