食の地域差（家計調査から）

　来年度も大学の担当科目のうち３分の１くらいはオンライン授業になる見通しで・・・せっせと教材の準備をしていますが、１年生向け教養科目のネタとして取っつき易そうなのは何かな？ってことで、家計調査のデータを使って「食の地域差」の地図を。　国内の東西で牛肉・豚肉の消費傾向が違う･･とか、そのような話です。　たいがいの食材は、小なりとも差があるのですけどね。　コメにだって差はあります。

　　マップ119　コメの購入量の地域差（2011～2020年の平均）


　なお、この地図は「二人以上世帯」の2011年から2020年までの10年間の値を平均して、その量の降順（大きい順）に色分けしたものです。　調査対象は各都道府県の都道府県庁所在地の世帯ですが、便宜上、各都道府県全域を代表するものとして扱って地図化しています。

　この、コメの場合は、10年間の平均値で見て、最大（札幌市）と最小（東京都区部）の差は約1.5倍と、他の食材に比べると小さいのですが・・・・それゆえ、調査年による順位変動は比較的大きくなります。

　　マップ120　2010年のコメの購入量の地域差


　　マップ121　2015年のコメの購入量の地域差


　　マップ122　2020年のコメの購入量の地域差

　「明瞭な地域差」とまでは言い難い・・といったところでしょうか。　ただし、他の炭水化物（パンや麺）の消費傾向に地域差がありますから、コメの消費量にもある程度の地域差があることは確かでしょう。

一方、消費量の最大（松江市）と最小（鹿児島市）との間に約25倍の差がある「しじみ」の場合は・・

　　マップ123　しじみの購入量の地域差（2011～2020年の平均）


　　マップ124　2010年のしじみの購入量の地域差


　　マップ125　2015年のしじみの購入量の地域差


　　マップ126　2020年のしじみの購入量の地域差


　いくらかの順位変動はありますが、大雑把に見た分布パターンはあまり変わらないと言って良いでしょう。

　しじみの漁獲量が多い島根県、茨城県、青森県などが上位ですが、その他にも、全体的には東北日本の地域の消費量が多い傾向が明瞭です。

全国 野菜の収穫量分布（2016年）～Part2

　昨日投稿した分の続きです。

File202　統計地図　「全国　野菜の収穫量分布（2016年）」 Part2

全国 野菜の収穫量分布（2016年） ～ Part1

　ずっと、Web授業用の教材づくりにかかりっきり・・という感じです。　なんだか、秋以降もWeb授業になりそうな大学もあって・・・・こんな調子でもつのかな^^;)

File201　統計地図　「全国　野菜の収穫量分布（2016年）」 Part1

新型コロナ患者の分布（東京都）Ⅱ

　気がつけば、前に東京のコロナ患者数の地図を作ってから１か月経ちました。　ずいぶん落ち着いてきた感がありますが、病院でこの患者さんたちに向き合っている方々は、まだまだ大変ですよね。

　私は大学のWeb授業用の教材準備に悩む日々で・・・・慣れないですし、環境が整ってないですから、効率も悪く・・・・時給換算したら最低賃金の何分の１か？ってくらいに。　ちょっと愚痴ってみました。


　では、地図を。　データの出所はココです。


　　マップ096　市区町村別の患者数　　　　　　　　　　※5月21日の値


　類型の患者数は2,000人あまり増えました。　人口比でみると・・・

　　マップ097　患者数の人口比（‰）　　※人口は2015年の国勢調査値
　

　都心部で高い傾向は同じです。　では、１か月間でどれくらい変化したのか？　まずは両時点の患者数の差を地図化しました。

　　マップ098　［4月21日の患者数］ー［5月21日の患者数］
　

　　でもって、その増加率は・・・・
　　マップ099　（［4月21日の患者数］ー［5月21日の患者数］）÷［4月21日の患者数］
　

新型コロナ患者の分布（東京都）

　緊張の日々が続きます。　毎日、家に引きこもってパソコンによる仕事ばかりで、そのうえさらにまたパソコン使いですが・・・

　東京都は、都内の新型コロナ患者数について、市区町村別のデータを公表していると知り、だったら地図にしてみないと・・・ということで。　なお、今回もMANDARAを使いました。


　　マップ093　市区町村別の患者数　　　　　　　　　　※4月20日の値
　


　　マップ094　患者数の人口比（‰）　　　　　　　　　　※人口は2015年の国勢調査値
　

　単純に居住人口の多寡で患者数の多寡が決まるわけではなく、明らかに都心部の方が患者が多いですね。　居住人口比では港区がトップで、新宿区、渋谷区、中央区と続きます。