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在宅勤務(ROS2<->Unity相互連携で悪戦苦闘)

2022-02-16 21:56:54 | 日記
在宅勤務(ROS2<->Unity相互連携で悪戦苦闘)

今日は水曜日。晴れ。

4時起床。SNSをチェック。ゴミ捨てを行い、新聞を読んだ。(4:30)

今日は、一日在宅勤務予定。

「ROS2ではじめよう 次世代ロボットプログラミング」を読了(祝)。(5:30)

朝食

「Raspberry Piでロボットをつくろう! 」Chapter1(P.34/222)読了。

少し仮眠を取る。(8:00)

引き続き上記本を読んで読了(祝)(9:20)

「たった1日で基本が身に付く! Unity 超入門」をハンズオンしながら読み、

Chapter4(P.110/195)まで読了。(10:30)

途中、教育関係の取締役から2/22の訓練校1月生 Java演習のメイン講師を代わってくれ

との依頼メールが来た。こいつふざけてると思いながらも了承の旨、返信。

「イラストで学ぶ ロボット工学」を読み始める。(P.18/205)

途中、さらに教育関係の取締役から3/11の訓練校2月生 データサイエンス演習の講師も

代わってくれとの依頼のメールが来て、さらにブチ切れた。

講義は無理なので、演習で受講者の支援対応から両省の旨、返信(11:45)

昼食。(12:30)

引き続き、「イラストで学ぶ ロボット工学」を読書。(P.38/205)(13:00)

その後、2/15に行われたグループ会社間会議(第4回)の動画を観た。(14:45)

引き続き、「イラストで学ぶ ロボット工学」を読書。(P.49/205)

その後、以下の記事に従って、ROS2 <-> Unity相互連携にチャレンジ。

Windows上でUnityとROS2を連携させる (1) ~環境構築~

Windows上のROS2のセットアップはこちら。

ROS 2 on Windows Setup

悪戦苦闘したが、何とか動かした。(21:00)

教育関係の取締役にはメールで上記作業につき報告した。

在宅勤務終了。(21:30)

夕飯済ませた。これからお風呂に入って寝る。

今日一日のコロナ感染数は全国で91051人、神奈川県は7041人、東京都は17331人。。。

明日も在宅勤務予定で継続してUnityとROS2(ロボットの勉強含む)をやる予定。

【今後の予定】
・2022年01月~ 職業訓練校Java&DB&Web技術者(3か月)
・2022年02月~ 職業訓練校(2か月)

【詳細TODOリスト】   
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・02/19 09:00~近くの総合病院にて頚椎症性神経根症の診察
・02/20 10:00~前の会社の信頼する元上司(アニキ)に会う
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・02/22 訓練校01月生(Java演習)ピンチヒッター    (内容不明)
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・02/22 19:00~リクルートにおける機械学習のビジネス活用
http://ptix.at/5fkeYv
・02/23 19:00~無料で学べるAI勉強会  第53回 : G検定直前対策
http://ptix.at/cJybms
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・02/28 訓練校01月生(データベースとSQL)メイン   (1章~6章)
・03/01 訓練校01月生(データベースとSQL)メイン   (7章~12章)
・03/02 訓練校01月生(データベースとSQL)メイン   (mySQL/JDBC)
・03/04 訓練校01月生(データベースとSQL)メイン   (演習(バッファ))
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・03/05 15:00~心療内科に通院
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・03/07 訓練校01月生(アルゴリズム演習)メイン    (オセロプログラム)
・03/08 訓練校01月生(アルゴリズム演習)メイン    (オセロプログラム)
・03/09 訓練校01月生(アルゴリズム演習)メイン    (オセロプログラム)
・03/10 訓練校01月生(アルゴリズム演習)メイン    (多態性・ナップザック問題:動的計画法)
・03/11 訓練校02月生(データサイエンス演習)ピンチヒッター(不明)
・03/14 訓練校01月生(アルゴリズム演習)サブ
・03/15 訓練校01月生(アルゴリズム演習)サブ
・03/16 訓練校01月生(アルゴリズム演習)サブ

・03/17 訓練校01月生(Webシステム構築)メイン    (HTML/JavaScript)
・03/18 訓練校01月生(Webシステム構築)メイン    (JavaScipt)
・03/22 訓練校01月生(Webシステム構築)メイン    (Servlet/JSP/Form)
・03/23 訓練校01月生(Webシステム構築)メイン    (MVCモデル/スコープ)
・03/24 訓練校01月生(Webシステム構築)メイン    (スコープ/その他の講義)
・03/25 訓練校01月生(Webシステム構築)メイン    (総合演習)
・03/28 訓練校01月生(Webシステム構築)メイン    (総合演習)
・03/29 訓練校01月生(Webシステム構築)メイン・サブ (総合演習/Tomcatデプロイ)

・高度な教育講座の検討ww(笑)

・Unity講座の検討(機械学習・AI応用含む)

Unity Perception 入門(1) - チュートリアル
DiceExperiment.unitypackageの作り方
Perception Tutorial Phase1
Perception Tutorial Phase2
Perception Tutorial Phase3

Unity ML-Agentsのインストールから学習まで - suzu6の技術ブログ

セマンティック セグメンテーションとは

ROS2環境構築
ROS2チュートリアル URDFモデルr2d2をRviz2で表示してみた
ROS2 for Unityで始めるUnityとROS2間の高速データ通信 hakuturu583
ROS2でUnity上のTurtleBot3を動かそう!

【今日の読書】
■ Unity関連
たった1日で基本が身に付く! Unity 超入門 リブロワークス(P.48/195)
ステップアップUnity ──プロが教える現場の教科書 吉成 祐人
UnityC#ゲームプログラミング入門 2020対応 掌田 津耶乃(P.151/436)
Unity2021 3D/2Dゲーム開発実践入門 吉谷 幹人
Unity2021入門 最新開発環境による簡単3D&2Dゲーム制作 荒川巧也
Unityの教科書 Unity 2021完全対応版 2D&3Dスマートフォンゲーム入門講座 北村 愛実
戦略ゲームAI 解体新書(AI&TECHNOLOGY) 三宅 陽一郎

■Unreal Engine
作れる!学べる!Unreal Engine 4 ゲーム開発入門 第2版 荒川 巧也(P.17/380)

■ロボット
ROS2ではじめよう 次世代ロボットプログラミング 近藤 豊(読了)
Raspberry Piでロボットをつくろう! Matt Timmons-Br...(読了)
イラストで学ぶ ロボット工学 (KS情報科学専門書) 木野 仁
ロボットプログラミングROS2の実装・実践 -実用ロボットの開発- 内木場 文男(P.44/209)

■OpenCV
・何か読むべき。

■強化学習・深層学習
自由エネルギー原理入門: 知覚・行動・コミュニケーションの計算理論 乾 敏郎(P.23/145)
現場で使える!Python深層強化学習入門 (AI & TECHNOLOGY) 伊藤 多一
はじめてのディープラーニング2 我妻 幸長
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 [改訂第2版] 久保 隆宏

■WebAssembly関連
入門WebAssembly Rick Battagline(P.27/285読了)

■Web関連
Bootstrap 5 入門: 基礎から実演まで Web開発入門 原田 けいと

■確率・統計・機械学習関連
統計学を拓いた異才たち(日経ビジネス人文庫) デイヴィッド・サルツブルグ
ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる (KS物理専門書) 田中 章詞
ビジュアルテキスト パターン認識 荒井 秀一(P.88/256読了)
多変量統計解析法 田中 豊
心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス 谷口 忠大
統計学への確率論、その先へ―ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 清水 泰隆
ランダム行列の数理と科学 渡辺澄夫
認知バイアス 心に潜むふしぎな働き (ブルーバックス) 鈴木 宏昭
ベイズ統計の理論と方法 渡辺 澄夫
経済・ファイナンスのための カルマンフィルター入門 (統計ライブラリー) 森平 爽一郎
数理科学 2020年 11 月号 [雑誌]
人工知能 機械学習はどこまで進化するのか (別冊日経サイエンス239) 竹内郁雄
データ分析の力 因果関係に迫る思考法 (光文社新書) 伊藤 公一朗
応用に役立つ50の最適化問題 (応用最適化シリーズ) 藤澤 克樹

■量子力学・量子コンピュータ関連
今日からモノ知りシリーズ トコトンやさしい量子コンピュータの本 山﨑耕造
みんなの量子コンピュータ Chris Bernhardt
入門講義 量子コンピュータ (KS物理専門書) 渡邊 靖志

■数学関連
代数幾何学入門:代数学の基礎を出発点として 永井 保成

■その他
フォン・ノイマンの哲学 人間のフリをした悪魔 (講談社現代新書) 高橋昌一郎
物理学者のすごい思考法 (インターナショナル新書) 橋本 幸士
コメント
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