平日と変わらぬ大晦日

平日と変わらぬ大晦日

 

今日は火曜日。晴れ。

 

5時起床。

 

大分咳は落ち着いてきたけど、油断は大敵。安静。安静っと。

 

とりあえず、午前中は以下の本を読んで読了（祝）。

・〈現実〉とは何か (筑摩選書)   西郷 甲矢人（P.91/266読了）

 

午後は、以下の講座資料★と★★にようやく着手、推敲しながらも、何かもう既に作成済の資料で

 

追加の手直しもいらないかなあって思い始めました。。。

 

順列、組み合わせを入れるかどうか悩んでいるけど、ITパスポートの応用数学にでも出るような

 

トピックって、もうすでに知っていないとおかしいよなあって思ったり。。。

 

・データサイエンス基礎知識（1.0日）★
・データサイエンスツール（1.5日）★★
・訓練校Java基礎演習

 

大晦日だけど、今日は別に紅白を見る訳でもなく、普通に就寝する。

 

一年を振り返る余裕などなく、来るべき2020年の講義に備えて準備すべし。

 

これから飯食って、お風呂入ってから寝る。

 

明後日の1月2日は、Alicia-sanと会って横浜ハンマーヘッドに行く予定。

 

【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
ーーーーーーーーー
●一人目
01月08日　データサイエンスツール（1.0日）
01月20日　データサイエンスツール（0.5日）

●二人目
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日　機械学習概要（1.0日）                    別ビルで開催
01月28日　データサイエンスツール（1.0日）
01月30日　データサイエンスツール（0.5日）

●三人目
01月09日　Pythonプログラミング（1.0日）
01月10日　Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日　機械学習概要（1.0日）
ーーーーーーーーー
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
ーーーーーーーーー
01月14日　PM　メイン講師
ーーーーーーーーー
・02月06日～03月04日　訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日　訓練校、SQL基礎演習メイン講師

 

【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科　Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
ーーーーーーーーー
●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】

●【機械学習概要（1.0日）】

●【データサイエンスツール（1.5日）】

ーーーーーーーーー

 

【今日の読書】
・スッキリわかるJava入門 第3版 (スッキリシリーズ)   中山清喬（P.490/756読了）
・Rによるやさしい統計学   山田 剛史（P.274/395読了）

・人工知能プログラミングのための数学がわかる本   石川 聡彦

・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)   久保川 達也

・事例で学ぶ! あたらしいデータサイエンスの教科書 (AI & TECHNOLOGY)   岩崎 学

・計算機代数の基礎理論   長坂 耕作

・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ)   松井 秀俊

・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習   Jose Unpingco（P.106/297読了）

・Kaggleで勝つデータ分析の技術   門脇 大輔（P.111/407読了）

・わかりやすいパターン認識   石井 健一郎

・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―   石井 健一郎

・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)   瀧 雅人（P.199/330読了）

・工学系の関数解析   小川 英光（P.212/283読了）

・みんなのR 第2版   Jared P. Lander（P.82/575読了）

・エントロピーの正体   アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）

・逆数学:定理から公理を「証明」する   ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）

 

床屋へ行きました

床屋へ行きました

 

今日は月曜日。曇り。

 

6時半起床。

 

少し咳は落ち着いてきたけど、油断大敵。

 

しばらくは安静にしていよう。

 

とりあえず、以下の本を読んで読了（祝）。

・数学ガール/乱択アルゴリズム (数学ガールシリーズ 4)   結城 浩

 

少し講義資料作成する上で参考になったという感じ。

 

で、以下の本を次に読み始めた。

・〈現実〉とは何か (筑摩選書)   西郷 甲矢人（P.91/266読了）

 

で、16時～床屋へ行ってきました。さっぱり。厄落とししてきたって感じ。

 

年末年始休暇中は以下の講座資料に時間を割くつもりだが、なかなか手が出ない。。。

・データサイエンス基礎知識（1.0日）
・データサイエンスツール（1.5日）
・訓練校Java基礎演習

 

お風呂は入ったので、もう少し読書してから寝る。早く咳治したい。

 

【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
ーーーーーーーーー
●一人目
01月08日　データサイエンスツール（1.0日）
01月20日　データサイエンスツール（0.5日）

●二人目
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日　機械学習概要（1.0日）                    別ビルで開催
01月28日　データサイエンスツール（1.0日）
01月30日　データサイエンスツール（0.5日）

●三人目
01月09日　Pythonプログラミング（1.0日）
01月10日　Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日　機械学習概要（1.0日）
ーーーーーーーーー
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
ーーーーーーーーー
01月14日　PM　メイン講師
ーーーーーーーーー
・02月06日～03月04日　訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日　訓練校、SQL基礎演習メイン講師

 

【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科　Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
ーーーーーーーーー
●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】

●【機械学習概要（1.0日）】

●【データサイエンスツール（1.5日）】

ーーーーーーーーー

 

【今日の読書】
・スッキリわかるJava入門 第3版 (スッキリシリーズ)   中山清喬（P.490/756読了）
・Rによるやさしい統計学   山田 剛史（P.274/395読了）

・人工知能プログラミングのための数学がわかる本   石川 聡彦

・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)   久保川 達也

・事例で学ぶ! あたらしいデータサイエンスの教科書 (AI & TECHNOLOGY)   岩崎 学

・計算機代数の基礎理論   長坂 耕作

・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ)   松井 秀俊

・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習   Jose Unpingco（P.106/297読了）

・Kaggleで勝つデータ分析の技術   門脇 大輔（P.111/407読了）

・わかりやすいパターン認識   石井 健一郎

・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―   石井 健一郎

・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)   瀧 雅人（P.199/330読了）

・工学系の関数解析   小川 英光（P.212/283読了）

・みんなのR 第2版   Jared P. Lander（P.82/575読了）

・エントロピーの正体   アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）

・逆数学:定理から公理を「証明」する   ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）

 

咳が酷くて寝込む

咳が酷くて寝込む

 

今日は咳が酷くて一日中寝込んでいた。

 

しんどい。

 

お正月までには治したい。

 

強化学習入門 ～すうがくぶんかさんの無料公開講座～

強化学習入門　～すうがくぶんかさんの無料公開講座～

 

今日は土曜日。晴れ。

 

8時起床。

 

咳が酷くて、今日は行けないかなあっと思っていたけど、

 

何とか身体を動かして、新橋汐留のビジネスフォーラムへ行って

 

10時～すうがくぶんかさん主催の「強化学習入門」の無料公開講座に

 

参加してきました。

 

講師は内場さんでした。

 

結構、Pythonのデモも使いながら説明を受けたので、途中で寝落ちすることもなく

 

楽しく講義を聴くことができた。

 

特に午前中後半はベルマン方程式について熱く語っていました。

 

午前中はマルコフ決定過程を前提とした話が中心でした。

 

午後は方策決定にランダム性を持たせたε-greedy方式を採用してQテーブルを

 

更新する話から始まりました。

 

off-policyの方策でgreedy方式とε-greedy方式の使い分けについてもお話されていました。

 

途中で学習率におけるロビンス・モンロー条件などのcoffee breakの話もあり楽しかったです。

 

一通り基本のQ学習の話を終えた後は、Sarsaアルゴリズムの紹介をしていました。

 

Sarsaの語源は（State+Action+Reward+State+Action）らしく、

 

Sarsaはもう一回行動をしてその学習を繰り込んで学習するため、極端に悪い報酬に

 

陥ることはないらしく、オンライン学習等で用いられているらしい。

 

最後は方策勾配法でちょーむずいという話だったけど、まあまあイメージは分かりました。

 

この方策はマルコフ決定過程を仮定しない、より汎用的な環境での学習の話らしいです。

 

つまり方策自身を微分して勾配法を使って求めるのかな。

 

方策をパラメトライズするためにSoftmax関数を使うらしい。。。

 

そしてさらに突っ込むとロジスティック回帰でもSVMでもいいらしい。

 

つまり方策勾配法は教師あり学習に近づける方策とのこと。ここが重要らしい。

 

方策勾配定理（Suttom）というものがあって、(対数尤度関数になる)計算できるらしい。

 

ただ勾配法を使うところがネックで局所最適化に陥ることがあり多々あるらしい。

 

最後はおまけでDQNの話がありました。

 

DQNでも何でもそうらしいが時系列性があると途端に弱くなるらしい。

 

そのために時系列性を薄めるためにデータをシャッフルしてミニバッチでやる方法が

 

結構有効とのこと。

 

最後のまとめでは、強化学習の一番難しいのは、報酬の設計だという説明で終わりました。

 

まあ最後の方は何だかよく分からなくなってきたけど、面白かったです。

 

というか咳が酷くて、少し熱っぽいので、自分でも何をメモっているのかよくわからなくなってきた。。。(´；ω；`)ｳｯ…

 

内場さんのお話を聞くのは今回2度目だけど、結構気さくな方でいい人だなと思う。

 

まあ、体調悪いのをおして、新橋汐留に来て良かったよ。

 

そういえば結城浩先生の乱択アルゴリズムだけ数学ガールの中で唯一読んでなかったな。

 

ちょっとこの年末年始の休み中に読んでみよう。

 

明日からの年末年始休暇中は年明けに予定している以下の講座資料に時間を

 

割くつもりです。一応好きな本の読書をしながら。。。

 

・データサイエンス基礎知識（1.0日）
・データサイエンスツール（1.5日）
・訓練校Java基礎演習

 

疲れた。。。早く、咳を直さなきゃ。お風呂入って寝る。

 

【今後の予定】
・床屋（12月30日16時～）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
ーーーーーーーーー
●一人目
01月08日　データサイエンスツール（1.0日）
01月20日　データサイエンスツール（0.5日）

●二人目
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日　機械学習概要（1.0日）                    別ビルで開催
01月28日　データサイエンスツール（1.0日）
01月30日　データサイエンスツール（0.5日）

●三人目
01月09日　Pythonプログラミング（1.0日）
01月10日　Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日　機械学習概要（1.0日）
ーーーーーーーーー
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
ーーーーーーーーー
01月14日　PM　メイン講師
ーーーーーーーーー
・02月06日～03月04日　訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日　訓練校、SQL基礎演習メイン講師

 

【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科　Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
ーーーーーーーーー
●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】

●【機械学習概要（1.0日）】

●【データサイエンスツール（1.5日）】

ーーーーーーーーー

 

【今日の読書】
・スッキリわかるJava入門 第3版 (スッキリシリーズ)   中山清喬（P.490/756読了）
・Rによるやさしい統計学   山田 剛史（P.274/395読了）

・人工知能プログラミングのための数学がわかる本   石川 聡彦

・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)   久保川 達也

・事例で学ぶ! あたらしいデータサイエンスの教科書 (AI & TECHNOLOGY)   岩崎 学

・計算機代数の基礎理論   長坂 耕作

・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ)   松井 秀俊

・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習   Jose Unpingco（P.106/297読了）

・Kaggleで勝つデータ分析の技術   門脇 大輔（P.111/407読了）

・わかりやすいパターン認識   石井 健一郎

・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―   石井 健一郎

・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)   瀧 雅人（P.199/330読了）

・工学系の関数解析   小川 英光（P.212/283読了）

・みんなのR 第2版   Jared P. Lander（P.82/575読了）

・エントロピーの正体   アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）

・逆数学:定理から公理を「証明」する   ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）

 

自立支援医療受給者証更新手続き

自立支援医療受給者証更新手続き

 

今日は金曜日。晴れ。

 

8時起床。

 

8時半頃にに家を出て市役所へ。

 

自立支援受給者証の更新手続きに行ってきました。

 

その後、地元の床屋へ行きたかったけど、予約でいっぱい埋まってて

 

散髪してもらえず、30日（月）16時～予約を入れてきました。

 

その後は、久しぶりに地元のアジトに行きました。

 

地元のアジトへ行くの久しぶり。

 

読書しようと思ったけど、結局疲れていて、ずーっと仮眠。

 

おかげで大分疲れたとれたよ。

 

15時に地元のアジトへ出て、心療内科の近くのアジトへ移動。

 

で、16時50分～心療内科に通院。

 

ノーストレスで別段うつ状態にもなっておらず、何とか働いていますとご報告。

 

薬をもらった後、Alicia-sanに会って色々おしゃべりしてきました。

 

明日は、すうがくぶんかさんのところで、(無料公開講座)強化学習入門講座

 

を受講してきます。

 

基本、年末年始休暇は基本的に年明けに予定している以下の講座資料に時間を

 

割くつもりです。

 

・データサイエンス基礎知識（1.0日）
・データサイエンスツール（1.5日）
・訓練校Java基礎演習

 

お風呂入って寝る。

 

【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
ーーーーーーーーー
●一人目
01月08日　データサイエンスツール（1.0日）
01月20日　データサイエンスツール（0.5日）

●二人目
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日　機械学習概要（1.0日）                    別ビルで開催
01月28日　データサイエンスツール（1.0日）
01月30日　データサイエンスツール（0.5日）

●三人目
01月09日　Pythonプログラミング（1.0日）
01月10日　Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日　機械学習概要（1.0日）
ーーーーーーーーー
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
ーーーーーーーーー
01月14日　PM　メイン講師
ーーーーーーーーー
・02月06日～03月04日　訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日　訓練校、SQL基礎演習メイン講師

 

【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科　Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
ーーーーーーーーー
●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】

●【機械学習概要（1.0日）】

●【データサイエンスツール（1.5日）】

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【今日の読書】
・スッキリわかるJava入門 第3版 (スッキリシリーズ)   中山清喬（P.490/756読了）
・Rによるやさしい統計学   山田 剛史（P.274/395読了）

・人工知能プログラミングのための数学がわかる本   石川 聡彦

・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)   久保川 達也

・事例で学ぶ! あたらしいデータサイエンスの教科書 (AI & TECHNOLOGY)   岩崎 学

・計算機代数の基礎理論   長坂 耕作

・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ)   松井 秀俊

・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習   Jose Unpingco（P.106/297読了）

・Kaggleで勝つデータ分析の技術   門脇 大輔（P.111/407読了）

・わかりやすいパターン認識   石井 健一郎

・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―   石井 健一郎

・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)   瀧 雅人（P.199/330読了）

・工学系の関数解析   小川 英光（P.212/283読了）

・みんなのR 第2版   Jared P. Lander（P.82/575読了）

・エントロピーの正体   アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）

・逆数学:定理から公理を「証明」する   ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）

 

メンヘラ女子

メンヘラ女子

 

その女は
突然、俺の前から
姿を消した

 

人伝に聞くと
どうやらメンヘラ
だったらしい

 

そう言えば
俺の前で
泣きはらした目を
していたりと
ちょっと
挙動がおかしかった

 

早く俺に打ち明けてくれれば
どうにかしようもあるが
突然消えたのでは
なすすべもなかった

 

俺はその女が
俺の知らない処で
涙を流しているかもしれないかと思うと
心が締め付けられるように痛かった

 

仕事納め

仕事納め

 

今日は木曜日。晴れのち雨。

 

5時起床。

 

6時前に家を出て会社。

 

朝食は会社近くのカフェでモーニング。

 

今日は今年最後の出勤日で、以下の講義がありました。

-----
12月26日　機械学習概要（1.0日）（一人目）　
-----

 

講義資料作成時から色々とすったもんだあった機械学習概要講座ですが

 

無事好評を得て年内の全てのお仕事が終了しました。

 

定時退勤。

 

その後は、某仲の良い女性と会っておしゃべり。

 

その後、麻婆豆腐餡かけ炒飯と焼き餃子を食べて、独り仕事納め。

 

明日から年末年始休暇に入ります。

 

年末年始休暇は基本的に年明けに予定している以下の講座資料に時間を

 

割くつもりです。

 

・データサイエンス基礎知識（1.0日）
・データサイエンスツール（1.5日）
・訓練校Java基礎演習

 

明日は午前中、市役所に行って自立支援医療受給者証の更新手続きをやって

 

時間があれば床屋に行き、夕方16時50分～心療内科に通院します。

 

明後日は、すうがくぶんかさんのところで、(無料公開講座)強化学習入門講座

 

を受講してきます。

 

もうこんな時間。。。早くお風呂に入って寝なきゃ。

 

【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
ーーーーーーーーー
●一人目
01月08日　データサイエンスツール（1.0日）
01月20日　データサイエンスツール（0.5日）

●二人目
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日　機械学習概要（1.0日）                    別ビルで開催
01月28日　データサイエンスツール（1.0日）
01月30日　データサイエンスツール（0.5日）

●三人目
01月09日　Pythonプログラミング（1.0日）
01月10日　Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日　機械学習概要（1.0日）
ーーーーーーーーー
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
ーーーーーーーーー
01月14日　PM　メイン講師
ーーーーーーーーー
・02月06日～03月04日　訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日　訓練校、SQL基礎演習メイン講師

 

【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科　Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
ーーーーーーーーー
●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】

●【機械学習概要（1.0日）】

●【データサイエンスツール（1.5日）】

ーーーーーーーーー

【今日の読書】
・スッキリわかるJava入門 第3版 (スッキリシリーズ)   中山清喬（P.490/756読了）
・Rによるやさしい統計学   山田 剛史（P.274/395読了）

・人工知能プログラミングのための数学がわかる本   石川 聡彦

・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)   久保川 達也

・事例で学ぶ! あたらしいデータサイエンスの教科書 (AI & TECHNOLOGY)   岩崎 学

・計算機代数の基礎理論   長坂 耕作

・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ)   松井 秀俊

・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習   Jose Unpingco（P.106/297読了）

・Kaggleで勝つデータ分析の技術   門脇 大輔（P.111/407読了）

・わかりやすいパターン認識   石井 健一郎

・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―   石井 健一郎

・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)   瀧 雅人（P.199/330読了）

・工学系の関数解析   小川 英光（P.212/283読了）

・みんなのR 第2版   Jared P. Lander（P.82/575読了）

・エントロピーの正体   アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）

・逆数学:定理から公理を「証明」する   ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）

 

矢沢永吉

矢沢永吉

 

受講生が矢沢永吉だった夢を見ました。

 

のっけから

 

矢沢です。ヨロシク！

 

おまえ、俺にハートを揺さぶるようなこと教えられるのか？

 

と、ドヤ顔で言われました。

 

何かもう他に怖いものない気がします。

 

明日の講座の講師、頑張ります。

 

会社ばっくれてきました

会社ばっくれてきました

 

今日は水曜日。晴れ。

 

5時半起床。

 

6時半に家を出て会社。

 

朝食は会社近くのカフェでモーニング。

 

会社に出社してからは、★の講義資料を見返しながら加筆修正していた。

・データサイエンス基礎知識（数学）講座
・機械学習概要講座　★
・データサイエンスツール講座
・職業訓練校Java基礎演習講座

 

とりあえず線形回帰の勾配法による解法とロジスティック回帰の最尤法による解法

 

を追加した。

 

後は見直しながら講義内容について色々と熟考。

 

機械学習概要講座資料については、ずーっと前から作成しては指摘を食らって直していて、

 

色々とすったもんだした資料なので、実際に初めての講義でどうなることやら検討もつかない。

 

しかも受講生は既にPythonプログラマで画像解析をやっているという。

 

Meなんかより、よっぽど詳しくないか？と思うのだが。。。

 

明後日はMeはお休みしますが、教育関係の取締役が”データサイエンス基礎知識”講座

 

を受け持つため、午後から”データサイエンス基礎知識”講座で何を教えるかの認識合わせ

 

の打ち合わせをお昼休み明けに30分程した。

 

教育関係の取締役はその後、出張。

 

これで年内はもう教育関係の取締役と会うことはない！やった！

 

体調が思わしくなかったので、14時半で早退した。

 

会社ばっくれてきましたよ！

 

いよいよ年内残すは以下一講義のみとなったが、もう疲れたよ。。。。

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12月26日　機械学習概要（1.0日）（一人目）　
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まあ後一日頑張れば、年末年始休暇に入る。頑張るしかないか。。。(´；ω；`)ｳｯ…

 

お風呂に入って飯食って寝る。

 

【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
ーーーーーーーーー
●一人目
12月26日　機械学習概要（1.0日）
01月08日　データサイエンスツール（1.0日）
01月20日　データサイエンスツール（0.5日）

●二人目
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日　機械学習概要（1.0日）                    別ビルで開催
01月28日　データサイエンスツール（1.0日）
01月30日　データサイエンスツール（0.5日）

●三人目
01月09日　Pythonプログラミング（1.0日）
01月10日　Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日　機械学習概要（1.0日）
ーーーーーーーーー
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
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01月14日　PM　メイン講師
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・02月06日～03月04日　訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日　訓練校、SQL基礎演習メイン講師

 

【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科　Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
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●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】

●【機械学習概要（1.0日）】

●【データサイエンスツール（1.5日）】

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【今日の読書】
・スッキリわかるJava入門 第3版 (スッキリシリーズ)   中山清喬（P.490/756読了）
・Rによるやさしい統計学   山田 剛史（P.274/395読了）

・人工知能プログラミングのための数学がわかる本   石川 聡彦

・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)   久保川 達也

・事例で学ぶ! あたらしいデータサイエンスの教科書 (AI & TECHNOLOGY)   岩崎 学

・計算機代数の基礎理論   長坂 耕作

・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ)   松井 秀俊

・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習   Jose Unpingco（P.106/297読了）

・Kaggleで勝つデータ分析の技術   門脇 大輔（P.111/407読了）

・わかりやすいパターン認識   石井 健一郎

・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―   石井 健一郎

・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)   瀧 雅人（P.199/330読了）

・工学系の関数解析   小川 英光（P.212/283読了）

・みんなのR 第2版   Jared P. Lander（P.82/575読了）

・エントロピーの正体   アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）

・逆数学:定理から公理を「証明」する   ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）

 

年内残すは一講義 ～クリスマスどころではない～

年内残すは一講義　～クリスマスどころではない～

 

今日は火曜日。晴れ。

 

5時起床。

 

6時半に家を出て会社。

 

朝食は会社近くのカフェでモーニング。

 

会社に出社してからは、★の講義資料を作成していた。

 

・データサイエンス基礎知識（数学）講座
・機械学習概要講座
・データサイエンスツール講座★
・職業訓練校Java基礎演習講座

 

とりあえずpandasの説明部分と演習問題を作成して、とりあえず第0版は完了。

 

午後からは二人目のPythonプログラミング講座の講師を受け持った。

 

一人目に引き続きPythonプログラミング講座は好評を得て無事終了した。

 

いよいよ年内残すは以下一講義のみとなった。

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12月26日　機械学習概要（1.0日）　　　　　　　 （一人目）　
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定時退勤。

 

明日は、明後日の機械学習概要講義に備えて準備します。

 

今日はクリスマスイブかあ。。。

 

そんな気分に全然なれなかったけど、ケーキもろもろ食べて、

 

少しでもクリスマス気分を味わったよ(⋈◍＞◡＜◍)。✧♡

 

お風呂に入って寝る。

 

【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
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●一人目
12月26日　機械学習概要（1.0日）
01月08日　データサイエンスツール（1.0日）
01月20日　データサイエンスツール（0.5日）

●二人目
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日　機械学習概要（1.0日）                    別ビルで開催
01月28日　データサイエンスツール（1.0日）
01月30日　データサイエンスツール（0.5日）

●三人目
01月09日　Pythonプログラミング（1.0日）
01月10日　Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日　データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日　機械学習概要（1.0日）
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・大人のためのビジュアルプログラミング講座
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01月14日　PM　メイン講師
ーーーーーーーーー
・02月06日～03月04日　訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日　訓練校、SQL基礎演習メイン講師

 

【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科　Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
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●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】

●【機械学習概要（1.0日）】

●【データサイエンスツール（1.5日）】

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【今日の読書】
・スッキリわかるJava入門 第3版 (スッキリシリーズ)   中山清喬（P.490/756読了）
・Rによるやさしい統計学   山田 剛史（P.274/395読了）

・人工知能プログラミングのための数学がわかる本   石川 聡彦

・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)   久保川 達也

・事例で学ぶ! あたらしいデータサイエンスの教科書 (AI & TECHNOLOGY)   岩崎 学

・計算機代数の基礎理論   長坂 耕作

・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ)   松井 秀俊

・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習   Jose Unpingco（P.106/297読了）

・Kaggleで勝つデータ分析の技術   門脇 大輔（P.111/407読了）

・わかりやすいパターン認識   石井 健一郎

・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―   石井 健一郎

・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)   瀧 雅人（P.199/330読了）

・工学系の関数解析   小川 英光（P.212/283読了）

・みんなのR 第2版   Jared P. Lander（P.82/575読了）

・エントロピーの正体   アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）

・逆数学:定理から公理を「証明」する   ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）