情報科学のほとんどの問題は、 計算の近似と高速化だ。 たいていの気の利いた計算は ＮＰ完全になってしまうので、 対象を絞って、性質を理解し、 近似、高速化することが求められる。 学習を使う意味はあるが、 最終的な解決にはなりえない。 なぜなら、学習自体が ＮＰ完全になってしまうから。 対象の性質を理解し、 学習に適切なバイアスを与えて 近似的に高速学習を可能にすることが 最も重要な課題、ということになる。
