Google DeepMindが従来手法の精度を大きく上回る気象予測モデル「GraphCast」を発表

IT Media の記事から。

> 米Google DeepMindは11月14日（現地時間）、
> 「前例のない精度で中期天気予報を行うことができる」と謳う
> 気象AIモデル「GraphCast」を発表した。

従来手法がメッシュなのに対して、
グラフニューラルネットを使っている。

メッシュ計算よりもかなり高速
（10日分の場合、数時間→１分）に
全球規模の中期予報を
計算できるという。

欧州中期気象予報センターECMWFの
40年以上にわたる過去の気象データで学習して、
コードは公開されている。

また、ECMWF のサイト上で
実験的に運用されている。

DeepMind のブログは
GraphCast: AI model for faster and more accurate global weather forecasting

Science に掲載されたの論文は
Learning skillful medium-range global weather forecasting

アンサンブル予報などをするときにも
計算時間の短さは
アドバンテージになりそう。

OpenAI に押されて少し影が薄く
なっていた感じもあったが、
やはり存在感のある結果を
ちゃんと出してくるなぁ・・・