for ループが遅いなんて，誰が言った？ その2

> ベンチマークで利用しているデータは10,000行1,000列のデータフレームですが、for 文が有利なように恣意的に設定されている気がします。
> colMeans のボトルネックは as.matrix であり、for 文のボトルネックは R 側で行われる繰り返し処理そのものです。

恣意的に設定したわけではないけど。状況によってはこんなこともあるということ。シミュレーションなんて，限られた条件の下で実験するわけで，実験条件が不適切だといわれても，ネエ。

for ループを使うやり方は列数に比例して計算時間がかかる。行数が 8000 程度以下なら colMeans の方が速い。10000 程度以上になると逆転する。

as.matrix がボトルネックだということなんだから，そもそも matrix で用が足りるときには，read.table などでデータフレームに読み込まない。あるいは読んでも，すぐさま行列にして，必要なら save でもしておいて，いつも行列を使う（二度と read.table しない）と良いと言うこと。list (data frame) は便利だけど高くつく。
しかし，ああだこうだといっても，あれだけの計算をして計算時間は １ 秒未満だということ。めくじらたてるこたあない。