銀行の勘定系システム（預金、融資、為替などのコア業務を処理するシステム）では、**信頼性・保守性・処理性能**が最優先されるため、主に以下の言語や技術が使用されています。
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### **1. 主流のプログラミング言語**
#### **(1) COBOL（コボル）**
- **使用領域**：勘定系の基幹処理（預金入出金、利息計算、振込処理など）
- **理由**：
- バッチ処理（大量のトランザクション一括処理）に最適。
- 長年の実績があり、金融機関の既存システムの多くがCOBOLで構築されている。
- 高い数値計算精度（金融計算で必須）。
- **課題**：
- 技術者の高齢化・減少により、保守が困難になりつつある。
#### **(2) Java**
- **使用領域**：オンラインシステム（ATM・ネットバンキング）、新規システムの開発
- **理由**：
- プラットフォーム非依存（異なるOSでも動作可能）。
- 堅牢なメモリ管理とセキュリティ機能。
- 大規模システムでの開発効率が高い（Spring Framework等の利用）。
#### **(3) C/C++**
- **使用領域**：高性能が要求される処理（為替システム、高頻度取引など）
- **理由**：
- ハードウェアに近いレベルで最適化可能。
- リアルタイム性が求められる場面で利用。
#### **(4) RPG（IBM i系列）**
- **使用領域**：IBMメインフレーム（AS/400）上で動作するシステム
- **理由**：
- 銀行の基幹システムで歴史的に利用されてきた。
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### **2. データベース**
- **リレーショナルデータベース (RDBMS)** が主流：
- **Oracle Database**（高可用性・障害耐性）
- **IBM Db2**（メインフレーム環境で利用）
- **PostgreSQL**（オープンソース系で新規システムに採用増）
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### **3. 近年のトレンド**
- **レガシーシステムの刷新**：COBOLからJavaや**マイクロサービスアーキテクチャ**への移行が進む。
- **クラウド活用**：AWS、Azureなどを利用したシステム再構築（ただし、勘定系はセキュリティ要件からオンプレミスがまだ多い）。
- **FinTech技術の導入**：
- **Kotlin/Python**（データ分析・AI活用）
- **ブロックチェーン**（国際送金システムなど）
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### **4. 銀行システムの特徴**
- **24時間365日停止できない**ため、以下の技術が重要：
- **二重化・フェイルオーバー**（障害時も自動で切り替え）
- **バッチ処理**（夜間の利息計算、帳票発行など）
- **厳格なトランザクション管理**（ACID特性を遵守）
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### **まとめ**
|| **言語/技術** | **主な用途** |
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| **レガシー系** | COBOL, RPG | 既存の基幹システム |
| **モダン系** | Java, C++ | オンラインシステム・新規開発 |
| **データ管理** | Oracle, Db2 | トランザクション処理 |
**今後はCOBOLからJava/クラウドへの移行が加速**すると予想されますが、完全な置き換えには時間がかかるでしょう。
