家にかえると、なぜかプリキュア５のCDが、お、俺じゃないぞ。買ったの。まあ、家になければ遅かれ早かれかってたけど。 ２ばんも歌詞いいね。
息はあってるけど、個性ばらばらだって。夢、情熱、はじける、イヤシ、知性（イヤシは漢字でかくとアダルトトラックバックがきてたみたいなので、とりあえずカタカナで対応。それでも減らない場合はトラックバックの扱いを考える。）
個性が集まってハーモニーをかなでる集団は好きです。仕事やサークルでそういった関係が構築できれば最高ですね。 エンディングもいい。「ココナッツみないなふんわり甘いキス」をしてみたいなあ。
金曜日の会社がえりによってみた。
本当は仕事たまってるのだが、いまいち調子がでないので早めにかえったが。
条件付き確率でわからないところもあったので、ついでに調べようかとも思って。
９時までやてるなら週１回ぐらいいけそうだな。大学の図書館ほどではないけど、数学などで調べたいことがあれば、標準的な教科書はそろってるし。
とかいってて、調べモノなんて図書館いったらするわけがない。
おもしろそうな本をつまみ読みですよ。
で、物理ブックガイド１００のファインマン物理学の和達先生の書評を読む。
「教師が説明をさけたがるところを、逃げずに、ここが本当のところはわかってないので難しいと、説明が難しい理由を説明する。これは、本当に実力のある人間でなくてはできないことだ」
また、当時の巨匠のランダウとの比較については
「ソビエトの物理学は、ファインマンの分だけ米国に負けているとランダウがいっているが、天才同士でなければわからない力の差というものがあるのだろうか」
と、私がランダウの伝記を読んだときに、もっとも印象にのこっているランダウの台詞を引用している。ここらへんは、数理物理とか統計物理の近くにいたこともあって、和達先生と私の感覚がにているところなのだろう。
また、ファインマンの教科書は、学生はもちろん、教師も読むたびに学ぶことがあるとかいてあった。そういえば、大学４年のときいっしょに受験勉強をしていた、東大物理工学科のS君（現慶応大学助手）が、和達先生が「ファインマンの本は読むたびに学ぶことがある」といってたのは、この本のこと？S君はすごく頭が切れた。埼玉大学時代一番できるSを連れていって、解析力学かなにかの議論になって、その後に
「彼は残れるんじゃない」で早稲田の助手になってるし。ちなみに俺は
「君は物理はわかってないけど、粘り強さはあるとおもう」といわれた。現に物理の世界には残ってない。見る目がある。
あと、人文コーナーで、会社で雑談で話題になってた大航海時代関連の本を探す。
図書館にもよるが、西洋史のカテゴリではなく、地理地誌いわゆる２９０番台におかれることも多い。地域史ではないし、地理でもない微妙なカテゴリなところも私が、
ゲームの大航海時代だけでなく、歴史としての大航海時代を好きになった理由の一つのようなきがする。
調べモノの方は家で、小針先生の確率統計の本に書いてあるので後で読みなおしてみよう。
一通り電車の中で読みました。
２章で、言語処理の基礎的部分を説明。
検索語の重み付け（内積や情報エントロピーなど）と、スパムフィルタリングなどで使われるベイズの方法などは、丁寧に説明してあると思う。
まあ、ここらへんは理論的にはそれほど難しくはないが、計算の手続きは複雑なので、実際計算機を動かして、感触をつかみたい個所である。
３章の評価の部分で、理解をしたがっている人は、一番わかりやすい文章がひとつ見つかれば後は不要だが、特許を取りたがっている人は、関連の特許を網羅的にチェックしたいという、ユーザ心理についての説明が面白かった。具体的には、再現率と制度になるのだが、再現率はユーザが関係のある文章と認知する文章の比率。全部の文章をみればあたりの文章を１００％みることができる。
しかし、検索エンジンで検索してもわかるが、上の方の結果は、関係のある文章が多くても、下にいくほど、関係のない文章が増えてくる。ようするに読んだ文章の中で外れの文章の割合が増えてくる。これが精度という尺度。
でも、特許や風評を気にする人は全部みなくなるのも人情。風評なんて興味ないひとは、検索結果の上５件ぐらいしか見てなかったとしてもね。
第４章は、言語処理技術。いわゆる文節わけなどして、文章を分解して、単語ごとの関係をツリーなどで構築していくところ。
形態素解析、統語解析、意味解析は、よくでる単語なので、しっかり押さえておきたい。意味解析の単語の文法的じゃなくて文脈的的な位置を確認するための辞書が意外にたくさんあることにびっくり。これならもっと人工知能が賢くなってもよさそうなきがするが、なぜなんだろう。今後の課題。
第５章ではユーザとの対話的な部分の話。
医学生物系の論文検索システムはすごい。
キーワードをいれると、関連キーワードが２０個ぐらいでてきて、これから不要な単語を番号で入力して検索するようなシステム。
Googleで一単語入力して、たくさんでてくるからわかんないといっている、ライトユーザと違って、医学生物系の論文って探すの大変なんだなあとおもった。
物理の論文をプレプリントサーバで探したときは、単独キーワードとすでにもっている論文から人名をいれるぐらいで結構探せたけどなあ。
第６章は、関連技術として、要約や自動分類の話。
２章から４章までをしっかり理解すれば、少しはこの分野の専門家と話ができるようになるような気がする本です。数式や結果の羅列ではなく、この方法の良いところ悪いところ、むいてるユーザ、そうでないユーザについてのしっかり説明してあると思うので、ちょっと調べてくれとかいわれたときに、隣に置いとくと便利な本ではあると思った。
まあ、大学の微積と線形代数をちゃんと勉強してれば、大学２年生ぐらいからチャレンジしていい本だとおもう。
(今日の名言)
「文法についての旧式の考え方では言語の基本的な要素のすべてをとらえることができなかったので、機械翻訳の初期の試みは失敗した」
ファインマン計算機科学序文
丸の内近辺で。シンジゲートを飲む。
今日のMTGがちょっと大変そうだったので、昨日ちょっとお金をはって、いい酒を飲む。シンジゲートってこんなお酒。
http://www.morimoto.co.jp/html/6_community/1_jiten_4.html
まあ、僕が知っている限りでは、このマスターが洋酒を一番良く知ってるね。
まあ、バーのくせに頼めば白波もでてくることあるけど。（これは川崎市のお店の時）
女医が、納豆つまみにスコッチのんでたこともあったし。（これも川崎市のお店の時）
ちなみにその女医に今日私の誕生日とか上機嫌でいわれ、なぜか一杯、スコッチごちそうになってしまった。
ニッカの社員が、いろいろお酒の流通について話してるけど、マスターが
「この８０万円のはオークションで買ったんだ。」
とかいいだして
「最近スコットランドいってたんですか」
と私が聞くと、
「ああ、向こうの友達に買っといてもらったの」
とか、スコッチの自慢話が・・てなかんじです。
まあ、マスター自らスコットランドいくこともあるけど。
ちなみに昨日は万単位の金つかってないよ。
やはり、いい酒は、アルコールが効くというよりは、後味でよう、香りでよう、そして、あの揮発性がたまらない。おいしい水でクイっと、アルコールの蒸気をとじこめるあの感覚ですね・・。このスコッチの香りで社長さんとかは、プレッシャーやストレスを緩和させるわけ・・。
三波春夫の付き人みたいな仕事をしたことがあるといってた、前の会社の営業部長には
「高いお酒を１，２杯のむってかんじの飲みかたはいいよね」
といわれたのを覚えているが、いまだに安い酒で酔いつぶれているダメなわたし。
