都合の悪い事には目をつぶって、埼玉県の場合について考えよう
１１月１日～７日の１週間の感染数の平均値は、49.7人です。
１１月８日～１４日の１週間の感染数の平均値は、82.7人です。1.66倍です。
１１月１５日～２１日の１週間の感染数の平均値は、108.4人です。前週に比べて1.31倍です。
さて、ここで、直近の２週分の傾向から
５週間後、１２月２６日頃の感染者数は
N5=108.4人×（1.31×1.3×1.31×1.31×1.31）＝108.4人×3.87＝419.7人⇒420人 と見込まれます。
仮に、±５０％の振れ幅と考えれば、200人～600人となります。
この状況が、そのまま続けば、それなりに、現実味のある、数値だと思いたい。
「当たるも八卦当たらぬも八卦」と申します。
実は、徐々に、倍率は下がる傾向になると想像します。
1.31×0.8とすると、倍率は1.05になるのではないかと・・・・・
108人×1.05^5＝108人×1.28＝138人 となります。
でも、楽観的過ぎだな。
やっぱり、400人/日だろうな？正月以降は、600人くらいかな？学級閉鎖続出、入試試験中止、も、「あり」かもな。
当然、医療は崩壊、助かる命も助からない現実、交通事故で担がれても・・・・・「無理」、現実味を帯びる、この２週間だな。
（意見には個人差があります）
