Artesynの技術、サンジャン徐実際のルート5月24日のレポート
ロボットPKは、誰が勝つでしょうか？ このエリアのニュースメディアの場合は、最近のゲームではあなたに答えを与える可能性があります。
最近では、NPR（ナショナル·パブリック·ラジオ）が挑戦ニュースロボット「言葉を巧みに操る "に書き込むことができ、NPRは、ホワイトハウス特派スコットホーズリーで、彼は認識し、外国メディアの専門家を書いている選手を送りました。
Dennysレストランの企業の決算発表後、スコット·ホースリーはこのニュースを完了するために7分かかりましたが、言葉を巧みに操るだけで2分かかったが、原稿の品質は、スコット·ホースリーはより多くの支持を得る、まだあります。
さて、ゲームの終わり、現実に戻っ。
これまでは、単純な機械的繰り返しで、まだ人間の労働の代わりにロボットの使用は、人工知能の程度を増加させるとともに、ロボットをより広く仕事の分野に従事することができる印象がありました。
自動インサイツ社と協力して昨年七月、AP通信は、その自動化された生産プラットフォームの言葉を巧みに操るが利益を報告し、各四半期の決算のニュース量は、その後、AP通信は、米国が記載されているほとんどすべてをカバーし、4400の前の増加から300以上の記事を報告した導入しました同社。
これは、メディアの騒動を引き起こしただけでなく、人々がニュースを書きます。このロボットには細心の注意を払うようになったことができないだけ。
書き込みロボットメディアがありますか？
実際には、AP通信は、全体のプロセスは、とり、「ロサンゼルス·タイムズ」は、記者とケンSchwenck Quakebotが4.4の地震にレポートを書くのシステムを開発するプログラマによって使用されているメディアを書いロボットを使用した最初の企業ではありません3分は、「ロサンゼルス·タイムズ」は、この緊急事態の最も急成長しているメディアの報道となりました。 また、「ロサンゼルス·タイムズ」は、犯罪のニュース番組の別のセットがあることを報告しました。
自動洞察は、AP通信に加えて、言葉を巧みに操るメディアパートナーとしてだけでなく、米国最大のケーブル事業者Comcastは、言いました ヤフー また、「ファンタジーフットボール（ファンタジーフットボール）」レポートの言葉を巧みに操る生産と。
物語の科学にも20以上のメディアを含む「フォーブス」など、自動書記情報システムは、システムの顧客であるた、「フォーブス」が物語の科学サービスを使用していた自動洞察競合他社が利益プレビューを生成し、多くがありますスポーツサイトもイベントがリコールをリアルタイムで生成するために、同社の技術を使用しています。
ニュースを書くためにどのようにロボット？
ロボットは作業効率を向上させるために、非常に強力なメッセージクロールとデータ処理能力を有しているので、「ロボットスタッフ "せ仕事から雇われ、より多くのマルチメディアは、スポーツイベント、緊急事態、財務およびデータ分析を報告し始めます。
による利益、スポーツレポート、緊急事態やその他のニュース書き込みモードは、比較的固定された後、ロボットが大きく書き込み速度の高速化、ニュースのデータテンプレートを充填した瞬間反応であることができる受信します。 そして、AP通信によると、ワードスミスの記事は現在、人間の介入なしに書かれた人工の記事より低い誤り率を、書かれました。 これは、ワードスミスプラットフォームは百万少数週刊ニュースレポートを書くことができる、ことが報告され、システムがあっても記事ごとに2000を生成することができます。
ロボット記者はちょうど焼き間の時間差に事件から原稿を短縮するだけでなく、大幅にメディアのコストを削減していないが表示されます。 「ニューヨーク·タイムズ」によると、米国のトップ10のスポーツネットワーク2009年から2010年シーズン中に、簡単なレポートを書いてコンピュータソフトウェアの使用は、サッカーのカバレッジの40％を占めていることが確認され、各500ワードの報道は、わずか約10ドルの費用がかかります。
人々はロボットが記者、編集者の仕事をつかむだろうと心配している場合には、業界関係の多くの人々は、約両方楽観の間で「その職務を遂行」があります。
退屈な単純な事実クラスのスポーツの見直し、財務報告書およびその他の情報を、整理、編集、記者にとっては、知性と時間の無駄に等しいです。
フェラーラは、AP通信のエディタを管理する、より詳細な記事を書いて、ロボットの自動書き込みが記者を解放することができると述べました。 もちろん、AP通信 林檎 、 グーグル （ マイクロブログ ） 非常に市場や他の企業収益のニュースやマニュアル操作を慎重に選択することにより、関係。
「ニューヨーク」誌ビジネス＆テクノロジー·エディション作家ケビン•ロスも非常に歓迎し、「ロボットの新しい仲間、 "と長期的にはその、記者の自動カバレッジを有効にする最大の朗報です。
人工書き込みも将来は？
ロボットは、短い時間がかかり、低コスト、高歩留まりを書いて、それは「ロボットレポーター」自体が成長を克服できない障壁があったので、ロボットは、人間を超越できることを意味するものではありませんが。
まず、ロボット操作可能なニュース記事が限られている、唯一の中継データやスポーツイベント、金融、経済、その他のレポートの簡単な分析を必要とし、個人のインタビュー、経験豊富なレポーター深報告内容無力を使用する必要性;
ロボットは簡単に要約データを照合した後に第二に、今から、正しい構文を使用しようとする文が流暢になりますが、必然的に鈍い言葉遣い、AP通信はあっても、ロボットフェラーラが原因堅く、反復的なコンテンツに記述することを認めなければなりませんでした原稿の品質に影響を与えます。
最後に、ロボットは、事実のデータおよび主な傾向を識別するためにのみ「前論理規則」に基づいて、テキストの高可読性を生成するために、人間の好みや習慣に応じてリードし、その後シソーラス行為から右の単語を選択することができません十分なだけ奇妙なことができるリーダー、「ロボットレポーターを「感動させる鮮やかな言語と人工書き込み写本と柔軟な論理構成のスタイルを使用した場合と比較し説明。
おすすめブログ
@goo_blog
