『統計学が最強の学問である』（西内啓著）を読んで

今日、ふと本棚を見て、この本が目にとまった。
この本は４年前にブレイクした本で一度読んでみようと思って買ったものだが、どうも難しくて読みかけておいてあったものだ。
そして、今回、再挑戦してみたが、やはり私には難しすぎる内容である。

ただ、少しだけ自分なりに理解したことを書いておく。（間違っていたらごめんなさい）

１　コレラが流行したときにその原因をつきとめずに、対応して失敗したことが何度もあったが、その時、ある人は水道が原因ではと考えた。実はテムズ川の上流から取水している人に比べ、下流から取水している水を飲んだ人にコレラが多いと。
でも、いろんな反対があり、活かしきれなかったようだ。
　　⇒大事なことは、サンプルが少なくても２つを比較して推論をして、実行してみるということ。

２　全数調査はお金と時間がかかるだけでよくない。１０万に対しては１万～千くらいで良い。

３　「原因」と「結果」が結びついていないものが多い。
　　例えば、ある会社の広告を最近見たかという問いと実際の購入。（アサヒの広告をよく見ていてもキリ　　ンを買う人もいる）
　　そうでないと、対策をたててもお金と時間のムダ。
　　エビデンスというのは難しい。

４　回帰分析は一応有効。（数学で習う一次関数のような相関関係の直線を探しあてること）
　　でも、その直線に近い所に個々のデータがあるのは確かだが、離れているのは無理がある。

５　この本のｐ１８１とかに具体的な例があるが、全校生徒が同じ人数のＡ高校とＢ高校がある場合、Ａ高校の方が男女とも平均点が５点高くても、全校生徒ではＢ高校の方が４点高いということもあるので注意。

以上、私が少し感じたことだけを書いておく。

なお、この本のｐ１１７に次の言葉が書かれていた。

「科学とは白衣を着て怪しげな機械や薬品をいじくることではなく、正しいことを最大限謙虚に、そして大胆に掘り下げようとする姿勢であると私は思っている。」

この言葉は、昨日ＮＨＫのプロフェッショナルでノーベル賞を受賞された山中伸弥教授がされていたことに通じるものがあると思う。常にマラソンのように前向きに走り続ける先にしか成果は出てこない。