みなさん、こんにちは。
製薬会社は「相対」リスク低下の数値をチラシなどによく使用する。
３０％のイベントリスク低下です、というように。
もちろんそれは正しい。
しかし、担当医が行うべき作業は、これを絶対リスクに解釈し、個別医療を行うことなのだ。
一方、今回のケースのA子さんは、生来健康で、高血圧・喫煙・糖尿病なし、冠動脈疾患家族歴なしという低リスク群である。
一般に、リスクの連続値で集団の分布をみた場合には、正規分布することは少ない。
横軸をイベントのリスクとすると、向かって右がロングテールの左（陽性の歪度の）偏りの分布となる。
すなわち、実際の大部分の人々のリスクは平均（mean）より低く、3％未満となるのである（図１）。
図１：レイク・オベゴン（Lake Wobegon）効果
このように、実際の人々のリスク分布の偏りによるバイアスを、レイク・オベゴン（Lake Wobegon）効果と呼ぶ。
米国の中西部のLake Wobegon町の住民は「男性は強く、女性は美しく、子供たちの成績は全米平均以上」であり、平均で評価することのバイアスを示している。
式で示すと、
「median（順番で50％の値）＜mean」
となる。
大部分の人々（＞50％）は元々のリスク（３％）より低くなるのだ。
実際、文献１の研究での、LDL-コレステロール値の平均は160 (mg/dl)であり、A子さんの LDL-コレステロール値150 より高い。
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