ダメ出し：オンラインヘルプをよく読もう

Rな予測 で以下のようにいっているが，predict には，level という引数がある。これで level=0.90 とすれば，90%推定区間が計算される。

予測の話」にあったSEやSD（的なもの）を回帰分析においても計算してやって、信頼区間とか予測区間とかを出しているわけです。

SE、SDの使い分けは

A<-predict(model,new,se.fit=T,interval="confidence")    #推定平均の95%推定区間付き
B<-predict(model,new,se.fit=T,interval="prediction")    #推定データの95%推定区間付き

↑に注目

　predict関数とはその名の通り予測値を返してくれる関数です。se.fit=Tにすると誤差の範囲も出してくれます。ここで、interval="confidence"とinterval="prediction"　とに分かれているのですが、これで「データの９５%誤差範囲」か「平均の９５%誤差範囲」を出してくれるわけです。confidenceのほうは平均の誤差（信頼区間）で、 predictionの方はデータの範囲（予測区間）を表しています。

　もっと詳しい説明です。

　上記のやりかたはとても便利なのですが、９５%以外の範囲を指定してやることはできません。そこで、もっと柔軟に計算するためには interval=～～を使わずに、直接SEとかSD（的なもの）を計算することになります。