● 184 ページ 下から 6 行目
半キロ → 0.5 キロ
● 185 ページ 上から 4 行目
H0 → 0 は添え字（下付）
● 186 ページ 下から 5 行目
適正 → 適性
● 186 ページ 下から 2 行目
2標本の平均値の検定 → 独立2標本の平均値の検定
R の用語法もおかしいのだけど，統計学の常識としてこれはちゃんと「独立2標本の」といわなければおかしい。特に，あとで，対応のある2標本のお話が出てくるのだから余計に。
● 197 ページ 上から 2 行目
csv → CSV
他では大文字になっているのだから統一
● 200 ページ 上から 13 行目
欧米の → アメリカの
他にも2箇所出てくるが，いつも曖昧に書いている。ぼかして書く意味がない。
● 205 ページ 上から 2 行目
カイ二乗分布は自由度が大きくなると正規分布の形状に近づく分布
自由度がνのカイ二乗分布は，平均値がν，分散が2νである。正規分布においては平均値と分散は独立である。よって，カイ二乗分布は正規分布で近似できるようなものではない。
● 208 ページ 上から 5 行目
この値を 1 から引き算すれば，指定されたカイ自乗値より大きな数値が出る確率が求まります。
その下に書いてあるように，lower.tail=FALSE を指定するのが正しいやり方。統計的判断に影響のあるような違いではないが，丸め誤差などの影響で表示される結果が異なることがある。
> 1-pchisq(50, 1)
[1] 1.537437e-12
> pchisq(50, 1, lower.tail=FALSE)
[1] 1.53746e-12
> options(digits=16)
> 1-pchisq(50, 1)
[1] 1.537436844500917e-12
> pchisq(50, 1, lower.tail=FALSE)
[1] 1.537459794428036e-12
● 210 ページ 表のタイトル
選挙前後に内閣支持率の変動 → 選挙前後における内閣支持率の変動 または 選挙前後の内閣支持率の変動
それにしても，この本における表組みは変。編集段階で何とかならなかったのか?
● 212 ページ
一元配置分散分析に aov を使っているが，なぜ oneway.test を使わないのだろうか?教科書的な分散分析表が欲しいのか?
> oneway.test(weight ~ group, data=PlantGrowth)
One-way analysis of means (not assuming equal variances)
data: weight and group
F = 5.181, num df = 2.000, denom df = 17.128, p-value = 0.01739
> oneway.test(weight ~ group, data=PlantGrowth, var.equal=TRUE)
One-way analysis of means
data: weight and group
F = 4.8461, num df = 2, denom df = 27, p-value = 0.01591
2 通りの検定結果を示したが，オンラインヘルプをみてもわかるように，t.test と同じく，var.equal 引数を持つ。すなわち，aov を使った検定は，var.equal=TRUE の方である。t.test で Welch の方法を勧めるなら，一元配置分散分析でも Welch の方法，つまり var.equal=FALSE をとるべき。そして，そちらが t.test と同じくデフォルトになっているのだから。
● 215 ページ 上から 4 行目
そこで 1 から引きます
208 ページでも言及したが lower.tail=FALSE を使用すべし
● 217 ページ 上から 15 行目
歯の生長と，ビタミンCの与える効果 → 歯の生長にビタミンCが与える効果
● 221 ページ 上から 7 行目
の間の数値となり → の間の数値になり
● 221 ページ コラム
変数 X と Y それぞれの分散です → 変数 X と Y それぞれの変動です
一方，Sxy は共分散といいます → 一方，Sxy は共変動といいます
下の Sxy の定義を見ればわかるように，Sxy は共変動。だったら，Sx, Sy も変動
なお，説明中に出てくる「変動」は「ずれ（変動）」と書かれているように，統計学での「変動」とは違うので紛らわしい。
● 224 ページ 上から 3 行目
係数の誤差 → 係数の標準誤差
● 224 ページ 下から 13 行目
帰無仮説「係数がすべて 0 である」
その次に「回帰式には意味がない」と書いてある方が正確。ただし，ここは単回帰の話なので，回帰係数の検定と同じ意味なので，「係数が 0 である」と同じになる。
● 224 ページ 上から 11 行目
ここでは p 値がほぼ 0 ですので棄却されます
上に書いたように，単回帰の場合には理論的に，この p 値は回帰係数の検定の p 値と全く同じになる。
● 240 ページ 下から 11 行目
ai,1，ai,2 → 二重添え字を区切るカンマはいらない
上の方の独立式では余分なカンマはないので，文中では Sx1,x2 のように余分なカンマがある。以後のページでは，軒並み余分なカンマが使われている。
● 250 ページ 下から 4 行目
海外のある大学で → アメリカの大学で
ぼかす必要はない
● 252 ページ 下から 10 行目
含まれていますので → 含まれているので
● iii ページ 下から 8 行目
新規な知見が → 新しい知見が
「新規」という言葉に続くのは「に」とか「の」。「な」はなんとなく変な気がする。
● iii ページ 下から 5 行目
スクリーニング ???
スクリーニングとは篩（ふるい）に掛けること。つまり，条件に合うデータをふるい分けて取り出すことでは?
「すなわちデータの整形が必要となりますが」と続けているので，「クリーニング」でもない。???
● iv ページ 上から 2 行目
それは R では，（中略）意図されています。 → それは R では，（中略）意図されているからです。
● iv ページ 下から 6 行目
Gihub → Github
文章上のこまかい言い回しについては異論もあるでしょうけど...
はい，一段落ついた
