C#でソースコード生成AIを作るには？

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自然言語処理によるソースコード生成AIをVisual C#で作りたい。ソースコードを書いて

ChatGPT

自然言語処理によるソースコード生成AIをVisual C#で作成するためのコード例は非常に複雑ですが、基本的なステップを示します。以下は、参考として利用できるコードの一部です。完全なプロジェクトには、多くの追加のコードとリソースが必要です。

必要なライブラリをインストール:

sql

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using System;

using System.Collections.Generic;

using System.IO;

using Microsoft.ML;

using Microsoft.ML.Data;

データモデルを定義:

csharp

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public class SourceCodeData

{

[LoadColumn(0)]

public string NaturalLanguageDescription;

[LoadColumn(1)]

public string GeneratedCode;

}

モデルの訓練と評価:

mathematica

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var context = new MLContext();

var data = context.Data.LoadFromTextFile<SourceCodeData>("sourcecode.txt", separatorChar: ',');

var pipeline = context.Transforms.Conversion.MapValueToKey("NaturalLanguageDescriptionKey")

.Append(context.Transforms.Text.FeaturizeText("NaturalLanguageDescriptionFeatures", "NaturalLanguageDescription"))

.Append(context.Transforms.Text.TokenizeIntoWords("NaturalLanguageDescriptionTokens", "NaturalLanguageDescription"))

.Append(context.Transforms.Text.NormalizeText("NaturalLanguageDescriptionNormalized", "NaturalLanguageDescriptionTokens"))

.Append(context.Transforms.Text.ProduceNgrams("NaturalLanguageDescriptionNgrams", "NaturalLanguageDescriptionNormalized"))

.Append(context.Transforms.Text.TermFrequency("NaturalLanguageDescriptionTermFrequency", "NaturalLanguageDescriptionNgrams"))

.Append(context.Transforms.Conversion.MapValueToKey("GeneratedCodeKey"))

.Append(context.Transforms.Text.TokenizeIntoWords("GeneratedCodeTokens", "GeneratedCode"))

.Append(context.Transforms.Text.NormalizeText("GeneratedCodeNormalized", "GeneratedCodeTokens"))

.Append(context.Transforms.Text.ProduceNgrams("GeneratedCodeNgrams", "GeneratedCodeNormalized"))

.Append(context.Transforms.Text.TermFrequency("GeneratedCodeTermFrequency", "GeneratedCodeNgrams"))

.Append(context.Transforms.Concatenate("Features", "NaturalLanguageDescriptionTermFrequency", "GeneratedCodeTermFrequency"))

.Append(context.Transforms.NormalizeMinMax("Features"))

.Append(context.Transforms.Conversion.MapKeyToValue("GeneratedCode"));

var trainer = context.Regression.Trainers.FastTree();

var trainingPipeline = pipeline.Append(trainer);

var trainedModel = trainingPipeline.Fit(data);

var predictions = trainedModel.Transform(data);

var metrics = context.Regression.Evaluate(predictions);

自然言語からコードを生成:

csharp

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var description = "自然言語からC#コードを生成してください。";

var predictor = context.Model.CreatePredictionEngine<SourceCodeData, SourceCodePrediction>(trainedModel);

var prediction = predictor.Predict(new SourceCodeData { NaturalLanguageDescription = description });

Console.WriteLine($"Generated Code: {prediction.GeneratedCode}");

このコード例は、ML.NETを使用して自然言語の説明からソースコードを生成する基本的なスケルトンです。詳細な実装には多くの調整とトレーニングデータが必要です。また、モデルの品質向上やセキュリティの検討も重要です。