RTKLIB2.4.2で、PPP-ARをやってみるテスト。
うまく行った例：
2013/01/01のつくば３
使用前：(E, N, U) = (0.0088, 0.0088, 0.021)
使用後：(E, N, U) = (0.0072, 0.0087, 0.018)
１日で得た経験則としては（系統的に評価してないので、信頼度低いが）、
・誤差モデルは甘め、かつ低仰角を落とす(a, b=0.006, 0.012とか。GAMIT推奨のa, b=0.004, 0.007でも結構行ける）。
・Thresholdは控えめに（無理せず0.15とか。GAMITでもそれくらい）
・Constraintは甘めに(0.1とか）
・やっぱりILSのほうがよさげ？（あまり試してないけど）
てなとこだろうか。
Roundingの判断基準はDong and Bock (1989)のよう。あの論文では、信頼度と別にdecision functionも使っているけど、それ入れたらかわるかなぁ、と思ってためしにやってみようとしたら、Infがでたので、一時撤退。
うまく行った例：
2013/01/01のつくば３
使用前：(E, N, U) = (0.0088, 0.0088, 0.021)
使用後：(E, N, U) = (0.0072, 0.0087, 0.018)
１日で得た経験則としては（系統的に評価してないので、信頼度低いが）、
・誤差モデルは甘め、かつ低仰角を落とす(a, b=0.006, 0.012とか。GAMIT推奨のa, b=0.004, 0.007でも結構行ける）。
・Thresholdは控えめに（無理せず0.15とか。GAMITでもそれくらい）
・Constraintは甘めに(0.1とか）
・やっぱりILSのほうがよさげ？（あまり試してないけど）
てなとこだろうか。
Roundingの判断基準はDong and Bock (1989)のよう。あの論文では、信頼度と別にdecision functionも使っているけど、それ入れたらかわるかなぁ、と思ってためしにやってみようとしたら、Infがでたので、一時撤退。