答えは当然python!
理由は以下の通り。
R言語のデメリット
【1】記述方法が特有
【2】汎用言語ではない
【3】メモリ使用量が多い
【4】処理速度が遅い
【5】パッケージのバージョン管理が面倒
【6】開発環境に依存する
3と4が致命的だ!
pythonよりも遅いなら話にならない。
従って、データマイニングを職業にしたいならpythonを使えということだ。さらにCythonやGython、Numbaなどを有効活用することは言うまでもない。他者と差別化を図るためには絶対必要だ!
R言語のデメリット
【1】記述方法が特有
【2】汎用言語ではない
【3】メモリ使用量が多い
【4】処理速度が遅い
【5】パッケージのバージョン管理が面倒
【6】開発環境に依存する
3と4が致命的だ!
pythonよりも遅いなら話にならない。
従って、データマイニングを職業にしたいならpythonを使えということだ。さらにCythonやGython、Numbaなどを有効活用することは言うまでもない。他者と差別化を図るためには絶対必要だ!