なぜ統計学が最強の学問なのか--週刊ダイヤモンド 2013/3/30（4）

クロス集計

与えられたデータのうち，複数の項目を掛け合わせてデータ分析を行うこと。クロスさせるデータに上限はないが，増えすぎるとサンプル数が減ってしまう。

-----

クロス集計というのは文字通り「集計」で，まだ「分析」までは行かないだろう。

「複数の項目を掛け合わせて」というのは，複数の変数を対象にして（クロスさせて）ということだろう。前に述べた「分割表」を一般的には「クロス集計表」と呼ぶ人が多い。

一番簡単なのは，二重クロス集計。二次元の度数分布表を作るということ。前に述べた，四分表は更に単純な場合（2行2列しかない）。行方向に一方の変数のカテゴリー（カテゴリー変数でない連続変数の場合はカテゴリー化して使用），列方向にもう一方の変数のカテゴリーをとり，それぞれのカテゴリーに該当するデータ数を数え，セルに記入する。期待値や行方向・列方向のパーセントを付けたりもする。

Excel のピボット関数（？）でも集計できるだろう。

　二重クロス表の例

　三重クロス表の例

「クロスさせるデータに上限はない」というのは，「クロスさせる変数の個数に上限はない」ということだろうか。3変数について3重クロスをすれば，3次元の度数分布表になるが，まあ，紙に印刷して提示するためには，二次元にして表示することになる。以下，n変数についてのn重クロスも同じことである。
あるいは，次とも関連するが，変数のカテゴリー数のことか？もともとカテゴリー数がほどほどのカテゴリー変数ならよいが，連続変数をカテゴリー化してクロス集計を使用として，階級幅を狭くする（結果として，カテゴリー数が大きくなる）とか，そもそもカテゴリー数が大きいと，集計結果が入る延べのセルの数が大きくなるので，必然的にセルあたりのデータ数が少なくなるというような，次の項のようなことが生じる。

「上限はないが，増えすぎるとサンプル数が減ってしまう」これは，集計表のセルに該当するデータの個数が少なくなってしまうということ。
「サンプル数」という言葉も微妙。