締め切りは 03/03 10:00AM なので,その 1 分後にこの回答が投稿されるように設定しておく。まだ 3 ヶ月以上も先のことで,鬼が笑うどころか,鬼が飽きてあくびをしたり,居眠りしそうなのだけど,しょうがない。
累乗の累乗,つまり,x^y^z = x^(y^z) は,x, y, z (>1) がちょっと大きくなると,とてつもなく大きな値になり,通常のコンピュータの演算ではオーバーフローして Inf という表示がされることになる。
x = 4.5
y = 6.7
z = 9.8
のとき,
> x^y^z
[1] Inf
x = 2.1
y = 7.2
z = 3.6
のときも,
> x^y^z
[1] Inf
となり,どっちが大きいかわからないのですけど?ということか。
この問題は,何組かの x, y, z が与えられたとき x^y^z が最も大きいのはどれかを判定せよというもの。
a = x^y^z の両辺の対数をとって
log(a) = y^z * log(x)
更にもう一回両辺の対数をとって
log(log(a)) = z * log(y) + log(log(x))
一般に,u < v なら log(u) < log(v) なので,
z * log(y) + log(log(x)) が大きい方が log(log(z * log(y) + log(log(x)))) も大きい。
log(log(z * log(y) + log(log(x)))) はコンピュータで表せないほど大きい値でも,z * log(y) + log(log(x)) はそんなに大きい値ではないことがある。
ということで,回答は log(log(z * log(y) + log(log(x)))) が最も大きいものが x^y^z も最も大きいということである(高校生レベルで解ける問題だ)。
コンピュータで表せる範囲内だと x^y^z は,exp(exp( z * log(y) + log(log(x)) )) であることは以下のように確かめることができる。
x = 1.2
y = 2.3
z = 3.4
> x^y^z
[1] 22.09543
> exp(exp( z * log(y) + log(log(x)) ))
[1] 22.09543
こんな簡単な問題を出す人もいるのだから,それに答える人がいてもよいではないかwww
追記 2021/06/05
Julia では
x1 = big"4.5" # 4.5
y1 = big"6.7" # 6.699999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999972
z1 = big"9.8" # 9.800000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000028
x1^y1^z1 # 8.141852291891192175294360390819933153170222320673963475352901403217459199966931e+81393094
x2 = big"2.1" # 2.099999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999986
y2 = big"7.2" # 7.199999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999972
z2 = big"3.6" # 3.599999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999986
x2^y2^z2 # 1.384119872013753626430173206328153257960203418740675402484696742668262448719525e+393
z1 * log(y1) + log(log(x1)) # 19.0488334435159380073817381785428805350652170271541018037443913083315619703749
z2 * log(y2) + log(log(x2)) # 6.8082012132336013423449913855664088058111210532323767709225454899520398965019
log(log(z1 * log(y1) + log(log(x1)))) # 1.080789693280837499208500181126913735357567639885908188155661700356977982900217
log(log(z2 * log(y2) + log(log(x2)))) # 0.6513496823931141280708339598949722274473422067642296361862125798228163600446146