日本ディープラーニング協会なるものができたそうです。
その主な目的は人材育成だそうで、資格試験を導入して人材育成を
するそうです。
資格試験は二つ
G検定 ・・・ 基礎技術の有無を問う検定で、一般のビジネスパーソン向け
E検定 ・・・ 理論を理解し、実装、運用する能力があることを認定する検定
エンジニア向け
G検定は初回は12月16日だそうです。ネットでの受験になります。
推薦図書で自分で勉強しなさいとのこと
「AI白書」
「人工知能は人間を超えるか」
「深層学習」の三冊
ちょっと興味がありますね。勉強してみようかなと思っています。
もちろんG検定 Gはジェネラルということでしょう。
学習のシラバスが出ています。
- 人工知能(AI)とは(人工知能の定義)
- 人工知能をめぐる動向
- 探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習
- 人工知能分野の問題
- トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、
特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ
- トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、
- 機械学習の具体的手法
- 代表的な手法、データの扱い、応用
- ディープラーニングの概要
- ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、
ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU - ディープラーニングにおけるデータ量
- ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、
- ディープラーニングの手法
- 活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN
- 深層強化学習、深層生成モデル
- ディープラーニングの研究分野
- 画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス (強化学習)、マルチモーダル
- ディープラーニングの応用に向けて
- 産業への応用、法律、倫理、現行の議論
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