簡易的な流れの計測法を効率的に開発するにはノイズの少ない一様な風が必要になる，しかし風洞施設の利用は難しい．そこで飛びついたのが，
です．
となることに疑いすら持ちませんでした．でもよく考えれば（冷静になれていたら），
の断面では，
となって中心部分ではほとんど風速を得られないことはわかったわけで．
実際の風速分布はまた報告しますが，ここから出来るだけ一様な風を作るための試行錯誤が始まりました．
このブログのネタではないのですが，
シンギュラリティサロン＠東京「第５回公開講演会」
http://singularity.jp/news151130/
で
「ディープラーニングによる人工知能実現の困難性と可能性」
と題した講演をします，という告知です．
講演はディープラーニングの基礎知識と人工知能の関係についてのものですが，私自身はタフト計測へのディープラーニングの応用も視野に入れています．タフトからとれるデータには欠損値が発生するので，ディープラーニングによってそれを補うようなことです．この講演では話せませんが．．．