● 104 ページ 上から 2 行目
検索をかけて → 検索して
● 107 ページ 上から 4 行目
関数ですので → 関数なので
● 107 ページ 最下行
作図領域の外の → 描画領域の外の
● 109 ページ 1 行目
プロットの形状を → プロット記号の形状を
● 109 ページ 上から 2 行目
4.6 節に紹介 → 4.6 節で紹介
● 109 ページ 上から 4 行目
サイズは cex に → サイズは cex で
● 110 ページ コラムの上から 3 行目
長い警告
確かに長いけど,『「長いオブジェクトの長さが」云々という警告』といいたかったのかな?
● 110 ページ コラムの下
これに対して
唐突感。前に戻ってみたら『「高水準グラフィック関数」に対して』ということなんだなあ。
● 110 ページ 下から 2 行目
第 1 引数で指定した座標点に
これは知らなかった。でも,ちょっと特殊な例では?
● 117 ページ 下から 3 行目
花びら(Sepal)およびガク(Petal)の横幅 → 花びら(Petal)およびガク(Sepal)の幅
● 121 ページ 上から 3 行目
インストールされていませんので → インストールされていないので
● 124 ページ 上から 1 行目
いますので → いるので
● 128 ページ 上から 4 行目
横軸のカテゴリに順序があります
ヒストグラムの階級をカテゴリといっても構わないとは思うし,確かに順序はあるが,大きな違いは,「横軸は連続変数である」ということでしょう。
● 128 ページ 下から 8 行目
「高さ」を 5 フィートの区分に分け → 「高さ」を階級幅 5 フィートの階級に分け
● 128 ページ 下から 7 行目
実は hist() 関数を実行した際, → 実行例は hist() 関数を用いた際に,
● 129 ページ 上から 12 行目
区間分けの情報 → 階級分けの情報
● 129 ページ 最下行
多くの場合,丸括弧を省き,関数名だけを → 多くの場合,関数名だけを
● 130 ページ 下から 4 行目
桁を切り上げます → その数より大きい最小の整数を返します
● 133 ページ 上から 8 行目
信頼区間とは,中央値が 95% の割合で位置する範囲 → 信頼区間とは,同様の手続きで中央値の存在範囲を推定したとき 100 回中 95 回はその範囲に母中央値が含まれる区間を表しています。
表現が難しいけど。11 ~ 13 行もまずい。
183 ページの説明は正しい。
● 133 ページ 下から 6 行目
A, B, ..., F と → A, B, ..., F の
● 135 ページ 上から 3 行目
この場合, → このようにした場合は,
● 143 ページ 上から 1 行目
データ分析について → データ解析について
● 144 ページ 上から 6 行目
痩せることのできる → 痩せることができる
● 144 ページ 上から 9 行目
半キロ → 0.5 キロ
● 144 ページ 下から 9 行目
300 世帯 → 600 世帯
いつの頃からか,関東地方では 600 世帯を対象にするようになっているはず
● 145 ページ 下から 14 行目
この視聴率の信頼区間の説明は 133 ページと同じく,まずい
● 145 ページ 下から 7 行目
行います → 始めます
● 146 ページ 上から 1 行目
男女それぞれの数 → 男女それぞれの人数
● 147 ページ 下から 9 行目
単位が絶対的な原点とはならないからです → 単位に絶対的な原点がないからです
● 147 ページ 下から 2 行目
カテゴリカル変数 → カテゴリー変数
● 149 ページ 下から 5 行目
桁数を大きく取れば → 桁数を多く取れば または 桁数をたくさん取れば
● 149 ページ 下から 2,3 行目
連続量データ 離散値データ → 連続データ 離散データ
● 151 ページ 上から 12 行目
プログラミング言語では長さともいいます → ベクトルの長さともいいます
他の言語ではしいて言えば,サイズとかいいませんか?
● 150 ページ 下から 3 行目
並び替えて → 並べ替えて
● 154 ページ 上から 5 行目
これが分散(variance)です
中央値と四分位範囲の関係からいえば,平均と対応するのは標準偏差でしょう(後の方にはそう書いてあるし)
● 154 ページ 上から 10 行目
以下で定義を,文章と数式のそれぞれで示します → 以下で,文章と数式のそれぞれで定義を示します
● 155 ページ 上から 13 行目
データ数から 1 を引いた結果を求めています → データ数から 1 を引いた数で割って結果を求めています
● 157 ページ 最終行
ヒストグラムの区間を → ヒストグラムの級限界を
● 158 ページ 上から 1 行目
区間に属するデータ数 → 階級に属するデータ数
● 160 ページ 下から 3 行目
ひえ → ヒエ
● 163 ページ 下から 14 行目
ヒストグラムを作成してみましょう
ヒストグラムは不適切。離散データなのだから barplot 関数を使うべき。
● 169 ページ 上から 9 行目
データは以下でした → データは以下のようでした
● 169 ページ 下から 3 行目
という数値が → というような数値が
まだおわんない...
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