昨年1年間は 記述統計 と言い データが持つ情報を要約して 可視化などわかりやすするための記述統計のツールでした。
今回は 氷山の一角の標本を分析することで 全体像を解明する方法です。
教本の初めに「尺取り虫」を例にとり、過去の実績から 将来を予測するという方法です
今回は 柿の種を栽培した記録を 活用して「推測統計」を復習してみました。記録の単位は 柿の芽の高さ（単位は ｃｍ ）母平均値は１５ｃｍです。
統計分析にサンプルとしている場所は 岡山県北西部の小中学生の生徒数である。中学校は１校で十分あるという。残る人は高齢者ばかりだ。(関数を使って、で中学3年間の移動平均法で出してみよう 3年後は何人？）
また 地方創生プログラム ５ｹ年計画を添付しておきました。 読者の感想はいかがでしょう。
①別紙A；小学校中学校の生徒数の減少に歯止めがかかりません
別紙B；東京一極集中対策は、どのようになるのでしょうか、文化庁は京都、統計局は和歌山等 次の打つ手は何でしょうね 以上。
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統計との出会いから 今日までの取り組みは、大きな出会いでした。
以下をご覧ください。
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現代統計実務講座の内容です。
別紙の中で特に「ページ数」にこだわりレポート1回あたりの資質を推測下されば、さすが内容が 文部省認定教本 だけあることがお分かりになるでしょう。
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以下2ページには、ブログを通じて、学びを日記風に４２件公開しました
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前のレポート42件を作成に当たり「統計検定出題範囲・検定4級程度内容」です
赤鉛筆で丸を書いた箇所以外は取り組んでいません。
以上。
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こんにちわ 日ごろ私の（統計の猿）のブログ訪問くださいまして ありがとうございます。
ブログの機能については、ご存知の通りブログ作成者の人気度ランキングが確認できるシステムになっています。投稿原稿を作成に当たり一番気になるところです。
最近の1週間で合計で150名平均ですつまり1日当たり20名の訪問者があり、あの小難しい「回帰分析」の原稿をお読みに来てくださる読者様には敬意を表すところです。
過去に、道路の実測調査を投稿すると1日で数百名の閲覧者がある一方で、難易度を上げると1日平均20名程度です。私は悲しく感じるよりか逆に義務教育に、やっと統計学が導入されたばかりのこの世相で、関心をお持ちの読者様がいらしゃると思いうれしく思っているのです。
では表題の「統計検定4級合格 最年少の声をご紹介します」
今日の私の日記は「日本最小年齢者の統計検定4級合格」取得情報をお伝えするわけですが、私事の昨日の「新聞切り抜き」の人気ランキング116名でした、これだけ社会が熟して統計に関心がおありと思いました。では以下をごらんください。
①小学校 5年生 が統計4級検定に合格した声をご紹介します。
②統計4級検定出題範囲です
小学生がこの範囲を統計4級試験に60点以上とれたとは素晴らしいですね。
③より詳しく知りたいお方は下記ホームページをご覧ください。
検索 http://www.toukei-kentei.jp/
以上。
すでに京都には 文化庁が移転する報道は読者様はすでにご存じと思いますが、新聞報道によると統計局が「和歌山に移転する」と発表がありました。
別紙１の
内容を御覧ください。
次の 関係ホームべージもあわせて御覧ください・・・・・・・http://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/stkankyo.htm
統計の制度は着々と整備されつつあります。これから 益々の「アマチﾕアーの統計家」が増えることをうれしく感じています。
http://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/2-5-1.htm 統計調査員制度のご案内。
統計家を目指す「統計の猿より」
近年ﾃﾞｰﾀをもとに回帰分析の手計算部分を 省略でき PCプログラムで簡単に解決できるようになりました。
その前に見えない、ここでいうブラックボックスとは、どんな意味かご説明しましょう、例えば 円周率の３．１４の根拠を知らず義務教育で使っていましたが（トンネルの中には高校で学ぶ）微分法で証明解読でき納得した経験がおありと思います。つまり答えは「出力されるがその経緯」がわからない事をここでは言っています。
あまり便利過ぎて本質が不明のままだと顧客から「なぜ」の質問があったときに対処するのに御説明が出来ません。ブラックボックスの疑問に挑戦して何故このように分析できるのかをより深めてみました。一例をご覧ください。
別紙1は
分析用のサンプルﾃﾞｰﾀですが、回帰分析を実施してみたいと思っています。(7月29日のレポート表を再掲）
別紙2は
サンプルﾃﾞｰﾀでは数字の乱立ばかりですので 良く解りません よって まず目で確認出来るようにグラフで可視化してみました（このような可視化表現は中学校で教えられています）
別紙3は
グラフの回帰直線に、周辺ﾃﾞｰﾀを 近似曲線として表現出力してきました。ぼちぼち このグラフが使えるかどうか教えてくれたのです、検証してみましょう（決定係数Ｒ２＝０．０９で あまり採用したくありませ(R2=0.5以上を採用）のでパスすることにしました。でどうするの？「PCの分析ﾂｰﾙを操作して視点を変えて回帰分析を試みてみましょう」
別紙4
最近は EXCEL 2010 以降のプログラムにて,ツールで分析できるようになりました、これが（トンネル）で直接 計算せずとも 分析してくれます。分析結果は別紙４が分析結果です。
しかし計算過程がブラックボックスに入って皆目わかりません、これでは 他のお人にご説明が出来ません（財団法人・実務教育研究所の教本で教えてくれます）。 例えば出た回答の中に「係数とは、切片とは、予測値とは、残差とは、P値とは、有意とは・せめて出力表の意味について教本復習しておきたいと思っています。
http://www.jitsumu.or.jp/index.php（財団法人・実務教育研究所の教本で教えてくれます）。
別紙5
予測値（Y＝)の出力している「意味は回帰曲線の値でしたね」また 並べ変えるて昇順することで 連続性の点で表示しましたから、新たな発見に お気付くこととなりました。回帰曲線の決定係数はＲ２＝０．５９６６ですから信頼できます。
別紙6
残差とは、どんな仕組みでしょうか、詳しく教えてくださる著書を発見しました、下記別紙をご覧ください、基本の勉強を後押しできる よい本です。
「係数とは、切片とは、予測値とは、残差とは、P値とは、有意とは・の疑問に答えてくださいます」（著者・日花弘子・ＥＸＣＥＬ統計解析入門・2分冊別々販売中）
追伸 著書「高校生からの統計入門・加藤久和」の本は統計とは・・にこたえる教職員向けには易しすぎる内容です、私・統計の猿 にはちょうどよい著書では統計学の骨格の説明です、枝葉の部分には簡単に記述されています、私（統計の猿）は、学ぶ者の現在位置に活用しています。
別紙７
回帰関数を作成にあたり、2方法を試みてみました、①分析ﾂｰﾙから導き出す方法と②Exce関数・LINEST・から導き出す方法を見比べてみてください①=②とは一致しました。
以上
選挙管理委員会が発表された ビックﾃﾞｰﾀを利用して 独自の分析をしてみました。
ここでいう「独自」とは、①選挙投票者の家族構成が投票行動に変化が出ていないかを分析するものです。②極端な例でご説明しましょう、 5人のお子供を育てているお母さんの１票は 将来の準備として「高校入学に必要な無料化」をｽﾛｰｶﾞﾝとした候補者の選挙公約に耳を傾けるのではないでしょうか。同じ1票であっても その家族構成での違いで無党派層の動向が違ってくるのでしょうか、気になります。
よって有権者は18歳以下であっても「その選挙区の投票権のない人も無視できない」と推測（仮説）を立ててみました,つまり 赤ちゃんから最高高齢者までが有権者という仮説をたてて「投票者の投票率」を計算してみました。
某区では 平均投票数４１％の統計値の時に、ダミー値投票率が「２７％」しか投票に参加していない選挙区を発見しました。①この選挙区の年齢構成がどのようになっているのでしょうか。②あるいは選挙権がないお子さんや外国のお方が多くいらしゃるのでしょうか？？・・・わかりません。③あるいは民意が反映できず「待期児童」や「高齢者の介護」が遅れている事が気になりますね。
ご覧ください。
初めに・S・この画面はプログラム操作の入り口です
A・この表は
票投票権を持たない人を含む「政府の人口調査表」です。
B・この表は
各候補者の得票数です。
C・この表は
Ａ表の人口を「ダミー投票数」と呼んでします（統計学で使う特殊な操作です）。またこの表にはＢ表から抜粋した、候補者の得点数を合成した 分析表です。
日本の人口に等しい投票権があると 日本の国会はどのようなかじ取りになるでしょうね！政府が発表した日本の人口記録です。！http://www.stat.go.jp/data/nihon/02.htm
D・この表は
各候補者の得票実態の特徴を分析した一覧表です、例えばＡ候補者にあっては、ある選挙区では最小得票区では２１２５票 最大選挙区は９８８４票でした。というわけだ。
E・この表は
候補者間の特徴を見るための相関係数値である。
F・この表は
回帰分析といいますが さて読者で考えてみましょう。
第２４回参院選挙の議員さまが確定しました。統計学法の基本学習を使って 可視化しました。分析結果の候補者等及び所見は割愛させていただきます。またﾃﾞｰﾀは大阪市選挙区の結果（比例は除く）を用いて分析してみました。統計表の平均値と標準偏差の関係学習すると「新たな発見が見えるのです」よって標準偏差とは何を表しているのか読者の方で解釈してみてください。選挙案件ですので感想は控えさせてください ごめんなさいね！！(標準偏差についてのご説明は・4月11日の私の日記を御覧ください 釣鐘状の正規分布でご説明させていただいています）
別紙Aは得票実績をサンプル使用しました。
左指で「Ｃｔｒｌ」キイを押さえながら右指で「Ｐ」を押し「Ｅｎｔｅｒ」タッチすることで「プリント印刷」ができます。
別紙Bは選挙結果の特徴を表にしました。
左指で「Ｃｔｒｌ」キイを押さえながら右指で「Ｐ」を押し「Ｅｎｔｅｒ」タッチすることで「プリント印刷」ができます。
別紙Cは相関関係分析をしてみました。
相関係数とは、サンプル値が直線であればサンプル数が2等分になり、サンプルが散らばっていると グラフの直線から左右に分散します。選挙の候補者にとっては ？？？？？？？所見を見送りします。
サンプルデータの中に 条件と一致するﾃﾞｰﾀが 何個あるか調べたい。 その累計個数を 抽出する方法を確認しています・・・・事前に「B10:C14 」の表は作成しておくのがコツです。
ちょっと休憩・・・・ 政府の発表 ビッグ データ 御覧ください。
http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/eStatTopPortal.do
http://www.stat.go.jp/naruhodo/index.htm 統計学園へ
