標本採取で 新たな 発見(母平均)が出来るでしょう。
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母集団と 標本の 関係は 概念的に 次のようになっている。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/77/77/47190788be9ed388b413a59cf852870a_s.jpg)
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では より 具体的には 現存値 つまり 200件のデータを使って 実験してみよう。母平均は142CMが正解です
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/45/bd/6f9e8cecf5ddec1cd16c5077c70b4a37_s.jpg)
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標本から 得られる 母集団の 実態に 迫るには 標本調査は 幾らが妥当なのでしょう、 いや無理であれば 確率変数を告げることで信頼してもらえるのではないでしょうか。確率変数;X(エックス) → 期待値;E(Expeccted) → 分散値;V(Variance)と統計学では言うそうです。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/72/50/24988ed7d909a6ac90ad5895debe7a51_s.jpg)
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![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/72/50/24988ed7d909a6ac90ad5895debe7a51.jpg)
統計の猿より投稿
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母集団と 標本の 関係は 概念的に 次のようになっている。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/77/77/47190788be9ed388b413a59cf852870a_s.jpg)
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では より 具体的には 現存値 つまり 200件のデータを使って 実験してみよう。母平均は142CMが正解です
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標本から 得られる 母集団の 実態に 迫るには 標本調査は 幾らが妥当なのでしょう、 いや無理であれば 確率変数を告げることで信頼してもらえるのではないでしょうか。確率変数;X(エックス) → 期待値;E(Expeccted) → 分散値;V(Variance)と統計学では言うそうです。
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統計の猿より投稿
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