第1主成分の学びの 動機は とっても大切でしょう

動機は　とっても大切でしょう、計算式で作り出すﾃﾞｰﾀは　潜在変数かも知れませんと思うようになりましたが●綜合出来と・・・●産物が見えてきている。
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金大中候補ｎの得票分析

第1主成分析は・・・量的ﾃﾞｰﾀ　での　総合力を仮定する。例：ﾃﾞｰﾀ分散数の約63％の寄与があった。

第２主成分析は・・・第１から　生み出した「分析上の産物」　潜在力をいう。例：ﾃﾞｰﾀ第1成分を除いて再計算すると残る分散１７％の寄与が成果となりました。

合計では約80％の分析力が見えたことと推測と見えるのでは？。



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この表に　書き出してみましょう。





その次は　説明変数　事象です。


A


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左は　A（第1主成分析）　　右は　B（第2主成分析）である
(左第１主成分析が解析できたあとは表コピーを取込み：右に貼り付けて　右（第2主成分析表を貼り付ける）その後　（数式関数でプログラム作成）・・・では数式関数とは「？？？？」。




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+B





B（第2主分析）である。数式関数の中に(P71)ヒントが隠されています、購入図書に詳しく記述されています。

+B


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恋する統計学の冊子は　よくわかります。　私の教科書より　　「ソルバ」で分析をするほうが早いです、ちょっと￥１５００円の図書ですが断然お買い得です。

別冊（因子分析　頁５８から　購読ください　頁８１まで　検証させていただきました）

お陰で　完全　走破させていただきました。
ソルバーを操作させていただきました。読者には　ご説明が苦手で失礼させてごめんなさい。
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統計の猿

購入図書「恋する統計学」 のお力を借りて 自ら統計習熟度について 検証してみました。

　自己診断に　向けて　購入図書を活用して分析してみました。

今回発見した図書は　自己診断に　ふさわしい　参考図書として　質的分析してみました、その方法とは・・・

・・・・・・・・・・・　統計の図書を購入して　・・・・・・・・・・・・。

　計学を学んでいらしゃる読者の皆さんの中に、「学びの完熟度」が気になりませんか。
学び途中の私は　特に気になっています、例えば学びの手順は時系列　これでよいのか？？　基本的の学びの深度はこれでいいのか？？　基礎がまだ未成熟なのに　R言語に目移りして迷走している状態です。

　昨日（2017/12/08）にJR大阪駅付近某書店にて　自己診断（基本的内容）を行うに　ふさわしい新刊「統計入門書」発見したのでした。
　その図書の目次の数値データを別表に転写整理する　単元の頁を可視化（グラフ）することで復習箇所を絞ることで自分の習熟度に役立ててみました。


　発見した「入門書」について　失礼ながらページ分析したくなりました、以下添付資料はは単元ごとの頁数です　例えば統計Ａ図書では　単元2で６３頁の説明　そして始まりｐ56からｐ121の頁を使っている　赤のシールをご覧ください。






添付説明に追加ご説明します。
図書（統計入門A）で特化して記述すると、この本は￥１５００円で総ページ数は　227ページ、目次では　単元毎に→さらに細目されていて・・赤丸シールでご説明すると・・２単元６５ページで構成されています。

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前記述の目次データを　別表を可視化　グラフにしてみました。
グラフご説明：別冊A　の棒グラフの赤は　４単元中　65ページあります、８項では１２頁を使って正規分布の説明が掲載してあり「二項分布の極限が・標準正規分布になる」ことを確認することが出来ました。

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また　別冊C　つまり統計入門C　に飛びまして「分析結果をどのように解釈するのか」
さらに　「数量化３種　　アンケート」　等が掲載されています。
　残念ながら　果実はあまり熟していませんでした、　もっと勉強が必要と判断しました「恋する統計学」のお力をかりて頑張ります。


反省の箇所を細目表現すると・・「因子分析が　私自身　浅かった」と感じています。

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この図書の感想は・・・・教科書の部分に触れながら　これまでにない・・「統計とは・・・ について　浅く広く」論じていることが　学ぶ者にとっては　良き文献であると　感謝しているところです。

ありがとうございました。


投稿者　統計の猿　より２９年１２月１４日

コピー　検索に貼り付ける。


http://www.stat.go.jp/teacher/c2learn.htm#materials