販売予測を 抽出しました。
6枚のレポート 販売予測することが出来ました。Y hatto=0.1273 X + 65.9792
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/61/48/7fb85bebd966f4d5ee2aea429d861c65_s.jpg)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/61/48/7fb85bebd966f4d5ee2aea429d861c65.jpg)
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1枚目は 標本(サンプル)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/64/ef/f8ac46707d555660a1713770d6ea826f_s.jpg)
2枚目はデータの点検(間違いを発見)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/1c/fd/74c4ee3288ac299396a0dd5230fba600_s.jpg)
3枚目は散布図(方程式の抽出)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/7a/45/430a6c2f8d157ed5c16f5b01b7c07572_s.jpg)
4枚目はLINEST関数を使って(係数を抽出)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/34/f7/248d15311a881125b2bb3e357bce5cb1_s.jpg)
5枚目はPC統計分析→予測値(係数を発見)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/6b/4e/3979313ca5ea8e73f9d42c5cd6fa3f7a_s.jpg)
6枚目は販売予測数値(グラフで関係を分別)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/61/48/7fb85bebd966f4d5ee2aea429d861c65_s.jpg)
今回は「インターネット販売」分析でしたが・・・・他の活用に挑戦してみてください。
例えば x1=店舗前の通行量・Y1=らーめんの売り上げ。その他
統計の猿でした。
6枚のレポート 販売予測することが出来ました。Y hatto=0.1273 X + 65.9792
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1枚目は 標本(サンプル)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/64/ef/f8ac46707d555660a1713770d6ea826f_s.jpg)
2枚目はデータの点検(間違いを発見)
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3枚目は散布図(方程式の抽出)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/7a/45/430a6c2f8d157ed5c16f5b01b7c07572_s.jpg)
4枚目はLINEST関数を使って(係数を抽出)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/34/f7/248d15311a881125b2bb3e357bce5cb1_s.jpg)
5枚目はPC統計分析→予測値(係数を発見)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/6b/4e/3979313ca5ea8e73f9d42c5cd6fa3f7a_s.jpg)
6枚目は販売予測数値(グラフで関係を分別)
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今回は「インターネット販売」分析でしたが・・・・他の活用に挑戦してみてください。
例えば x1=店舗前の通行量・Y1=らーめんの売り上げ。その他
統計の猿でした。
私のブログの閲覧者70名でした(2016・12・16)小難しい原稿をお読みくださるお人がこんなに多くいてくださるには読者の統計に関するレベルの高さには関心しています。
振り返ればブログ公開実績15か月になります その間閲覧者は19,608名です1日平均43名ということです、1日最高では150名 最低では38名の事もありました。原稿内容の反省しながら 優しく時にはレベル上げることもさせて頂きました。
楽しく感じることは かなり専門的な内容でも30名閲覧くださっている読者さまには尊敬いたすところです。
では前置きが長くなりましたが では今日の日記は インターネット通信で 商品の販売データもとに 予測値の分析を透明方式で実施しています。 猿まね・して楽しんで見てください。
・・・・・・・・・・・・・・記・・・・・・・・・・・・・・・・・
解を 求めて 実体験してみました。
今回は この記述を私のノートに、見立てて実際の 取り組みの手順を透明にすることで実力が付くと信じています。
時には迷路に入り読者さまにご迷惑をおかけするかもしれませんがよろしくお願いします。
正解のない難問に挑戦してみます。・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・
別紙①をご覧ください。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/64/ef/f8ac46707d555660a1713770d6ea826f_s.jpg)
・・・・・・・・・・・・・・・
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/64/ef/f8ac46707d555660a1713770d6ea826f.jpg)
・・・・・・・・・・・・・・統計の猿より・・・・・・・・・・・・
振り返ればブログ公開実績15か月になります その間閲覧者は19,608名です1日平均43名ということです、1日最高では150名 最低では38名の事もありました。原稿内容の反省しながら 優しく時にはレベル上げることもさせて頂きました。
楽しく感じることは かなり専門的な内容でも30名閲覧くださっている読者さまには尊敬いたすところです。
では前置きが長くなりましたが では今日の日記は インターネット通信で 商品の販売データもとに 予測値の分析を透明方式で実施しています。 猿まね・して楽しんで見てください。
・・・・・・・・・・・・・・記・・・・・・・・・・・・・・・・・
解を 求めて 実体験してみました。
今回は この記述を私のノートに、見立てて実際の 取り組みの手順を透明にすることで実力が付くと信じています。
時には迷路に入り読者さまにご迷惑をおかけするかもしれませんがよろしくお願いします。
正解のない難問に挑戦してみます。・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・
別紙①をご覧ください。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/64/ef/f8ac46707d555660a1713770d6ea826f_s.jpg)
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![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/64/ef/f8ac46707d555660a1713770d6ea826f.jpg)
・・・・・・・・・・・・・・統計の猿より・・・・・・・・・・・・
売り上げ表 分析を 3方法 比較してみました。
① LINEST関数により 回帰式を発掘しました:Y=*******
② 散布図グラフによる 回帰式を発見しました:Y=*******
③ EXCEL2010 PCにより回帰統計分析を実施しました:Y=******
①②③いずれも Y=196.192 + (-0.1029x) ・・・・Xに代入してみてください。明日の売り上げが推測されます。またP値が0.3ですから0.5より少ないので この推測値は十分信用できるというわけです。Pはパンチと記憶して下さればパンチは小さいほうが良い。
(追記昨年秋から1年間投稿しています基礎勉強には参考になるでしょう)
私は 社会通信教育(文部科学省認定):財団法人 実務教育研究所の生徒として「統計士」認定書を頂きました。このブログの環境をお借りして「復習させて」頂いています。
JA全農の職員様に特におすすめいたします、頑張ってください。私は現在山林の木材の成長とその山の10年後の木材体積計算を学習中です。投稿原稿が完成しましたら投稿予定です。
では3方法の分析表をご覧ください。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/thumbnail/13/e9/ee771aec92b016f57ac9af825a0b9199_s.jpg)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/13/e9/ee771aec92b016f57ac9af825a0b9199.jpg)
統計の猿 投稿 2016年12月8日深夜発信
① LINEST関数により 回帰式を発掘しました:Y=*******
② 散布図グラフによる 回帰式を発見しました:Y=*******
③ EXCEL2010 PCにより回帰統計分析を実施しました:Y=******
①②③いずれも Y=196.192 + (-0.1029x) ・・・・Xに代入してみてください。明日の売り上げが推測されます。またP値が0.3ですから0.5より少ないので この推測値は十分信用できるというわけです。Pはパンチと記憶して下さればパンチは小さいほうが良い。
(追記昨年秋から1年間投稿しています基礎勉強には参考になるでしょう)
私は 社会通信教育(文部科学省認定):財団法人 実務教育研究所の生徒として「統計士」認定書を頂きました。このブログの環境をお借りして「復習させて」頂いています。
JA全農の職員様に特におすすめいたします、頑張ってください。私は現在山林の木材の成長とその山の10年後の木材体積計算を学習中です。投稿原稿が完成しましたら投稿予定です。
では3方法の分析表をご覧ください。
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![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/13/e9/ee771aec92b016f57ac9af825a0b9199.jpg)
統計の猿 投稿 2016年12月8日深夜発信