Asakusa Framework Advent Calendar 2017の3日目です。
2017/11/29に出たAsakusaFW 0.10.0（→リリースノート）の機能を紹介していきたいと思います。
最初はAsakusa on MapReduceの非推奨化です。
最近よく聞く「若者の○○離れ」ならぬ「AsakusaFWのHadoop（MapReduce）離れ」。
（AsakusaFWは若者(笑)）
公開された当初は 実行基盤はHadoop（MapReduce）のみだったAsakusaFWですが、Spark, M3BPといった実行基盤に対応してきました。そして最近Asakusaコンパイラーも共通化が図られており、その過程でMapReduce版は非推奨にすることになったようです。（実行基盤が多ければ、それだけテストも増えますし）
まぁ、自分の経験では、自分が扱ってきたデータサイズならM3BPで充分であり、それより多くてもSparkで処理すればいい（ほとんどのケースでMapReduceよりSparkの方が実行速度が速い）ので、MapReduceが無くなってもそんなに困らないかもしれないですが…。
ちょっと衝撃的ではありますね＾＾；
