ビジネスとデータの融合だけど,ココイラの重要性って既に知られていることでしょ.だけど,先端のプラットホームがどういう展開をしているか,ということになると余りに理解が乏しい,そんな状態の方々って少なくないかと.
で,アナリティクスのことになると,ココイラの展開が余りに急激で,かつ理解するのにベースそのものを深くお勉強する必要があって,まあ厄介.具体的には,機械学習と深層学習,ベイズ,確率過程などの数理のことなんだけど.
だけど,ココイラをしっかり学びたい,そんな方々も少なくないし,ビジネス・スクール系の中にMSのコースがアチコチでつくられている,という状態でもあるの.ビジネスを常にベースにする,個人的にはこのことが凄く重要に思えて,かつこのことをしっかり自分も守りたい,という気がしている,という次第.
昨年はシンガポールの大学でココイラの状況をお教え戴いたし,来月はワシントンDCの大学に行ってココイラの全容?を探る予定で・・・.実は,ロンドンにも行きたいのだけど・・・.
そう言えば,sasが大学に無料で使用を認めているのって,経営戦略で考えると合点がいく,ということでもあるの.ヘンカの兆しが気になっていて・・・.
頑張りましょう.
で,アナリティクスのことになると,ココイラの展開が余りに急激で,かつ理解するのにベースそのものを深くお勉強する必要があって,まあ厄介.具体的には,機械学習と深層学習,ベイズ,確率過程などの数理のことなんだけど.
だけど,ココイラをしっかり学びたい,そんな方々も少なくないし,ビジネス・スクール系の中にMSのコースがアチコチでつくられている,という状態でもあるの.ビジネスを常にベースにする,個人的にはこのことが凄く重要に思えて,かつこのことをしっかり自分も守りたい,という気がしている,という次第.
昨年はシンガポールの大学でココイラの状況をお教え戴いたし,来月はワシントンDCの大学に行ってココイラの全容?を探る予定で・・・.実は,ロンドンにも行きたいのだけど・・・.
そう言えば,sasが大学に無料で使用を認めているのって,経営戦略で考えると合点がいく,ということでもあるの.ヘンカの兆しが気になっていて・・・.
頑張りましょう.