経営技法を究める: システム, デザイン, データ，機械学習

経営技法に関する雑感，エンジニアリングとマネジメントの融合
クオリティとリスクの考究，システムズ・データとAIの構成

ビジネスに基づいたソーシャル・イノベーション

2018-04-30 23:38:58 | 雑感
社会共創だけど、地域をコアに考える、そんなやり方って重要かと。

要は、地域での資源および協調知識の認識と持続・発展、といったことで、かつココイラのマネジメントって必須、ということ。しかも、ビジネスとの関わりを基盤にソーシャル・イノベーションを築く、ということも。

地域資源のマネジメントだけでなく、地域での中小企業等の活性化、食と農の地域システムズ、そして文化や歴史さらに地域金融とも絡んでくるので、いくつかの方向から同時に掘り下げて・・・。

頑張りましょう。


機械学習の現場導入

2018-04-30 23:07:01 | 雑感
機械学習だけど、製造現場でどう活用するのか、というアタリのこをアレコレと考えている、という状況。まあ、品質・信頼性・安全性の枠組みでのことなんだけど、モデルベースでのモニタリングでの診断、そんなことのシミュレーションを拵えて・・・。

まあ、モデルベースの技法って重要、という具合。で、学習と決定のアルゴリズムをどう組むのか、ということも。

頑張りましょう。


問題解決のプロセス・リーダー

2018-04-30 11:30:27 | 雑感
問題解決だけど、組織にココイラの技法を導入するのって容易じゃないの。導入しても効果が上がらない、ということにも。

実は、問題解決のプロセスに関するマネジメントのリーダーが重要で、その育成って何しろ必要。

頑張りましょう。




組織と学習のマネジメント技法

2018-04-30 09:31:12 | 雑感
チームによる事業の達成だけど、どういうマネジメントを行うか、そんなことって重要でしょうよ。思考するチーム、要はそんな状態になって、かつアイデアのイノベーションがきっちり出現する、ということが必要かと。

例えば、現場力の強さだけど、アレコレと考えると、かなり複雑で、組織と学習の仕掛けを掘り下げて考究する、そんなことって必須。

人づくり、確かに組織経営にとっては重要なんだけど、有り体の目先だけの解決しかできない人材を多く育成しても、組織の成長に期待できず、やはりイノベーションを起こす、そんなことを意識した育成も必要で・・・。

ビジネスって教育と表裏、そんな構図でもあるの。社会人の教育をビジネスとの絡みで捉えて、ココイラでの様々な取組みをどう行っていくのか、というようなことってとても大切。

頑張りましょう。


ダイナミックシステムの同定に関する数理

2018-04-29 11:24:46 | 雑感
データサイエンスだけど、ダイナミックシステムの同定も範疇でしょうよ。

で、ココイラの数理が気になって、アレコレと整理していて・・・。要は、線形代数をまとま出したら、気になることが色々と出てきた、そんなこと。

システム数理だけど、同定だけでなく制御の理論も大切で、ココイラもまとめる必要があって・・・。

頑張りましょう。

情報物理の数理とその応用

2018-04-29 09:17:21 | 雑感
アルゴリズムの開発だけど、情報物理の数理が基盤、そんな捉え方で取組むのが良い、というように考えているの。要は、統計物理学と量子力学をしっかり理解して・・・。結局、統計科学の領域が広がっているし、数学も含め頭に入れなきゃいけないことが増えている、ということでしょうよ。もちろん、ベイズそのものも、基盤が広がっていて・・・。

で、ここいらの応用だけど、個人的にはビジネスで、もちろん金融も含んでいて、まあ、世の中の変化と密接に関係している、ということかと。その変化も急激で、3年も経つと新しくなる、個人的にはそんな感覚なの。

頑張りましょう。




育み

2018-04-27 07:08:49 | 雑感
ビジネスにおけるデータサイエンスの応用だけど、この分野での人の育成って大切でしょうよ。

機械学習の類をしっかり学ぶには、線形代数、多変量解析、それとベイズ統計学を理解して、R等の腕も高めて・・・。でも、ビジネスのことがわからないと、データから何を探るのか迷うだけで・・・。

地道に育みを続ける、ということが基盤、そんなことかと。

統計学だけど、やはりビジネスでは重要で、しかもより高度な手法を必要としていて・・・。でも、わかってくると、色々と開拓できる、ということに。

頑張りましょう。

4月26日(木)のつぶやき

2018-04-27 04:49:20 | 雑感